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Data di pubblicazione Titolo Autore(i) Tipo File
1-gen-2006 L’ingegneria e la “scomparsa delle lucciole” Poretti, S Intervento a convegno
1-gen-2023 L’ingegneria strutturale nel progetto “Carta della Cultura Industriale” = Structural Engineering in the project “Carta della Cultura Industriale” Capurso, G; Grieco, L Contributo in libro
1-gen-2019 L’insegnamento di Villa Adriana per il progetto contemporaneo Taormina, Fm Articolo su rivista
1-lug-2018 L’insegnamento di Villa Adriana per il progetto contemporaneo [Working Paper Series] Taormina, F Intervento a convegno
1-gen-2011 L’Ippodromo di Tor di Valle Mornati, S Articolo su rivista
1-gen-2014 L’Ippodromo di Tor di Valle a Roma: un modello rinnovato Mornati, S Intervento a convegno
1-gen-2014 L’isotropia e il disegno della città mutante Taormina, Fm Articolo su rivista
1-dic-2017 Macchina di prova per caratterizzare un terreno artificialmente congelato Casini, F Brevetti
1-gen-2021 A machine learning approach for forecasting hierarchical time series Mancuso, P; Piccialli, V; Sudoso, A Articolo su rivista
1-giu-2015 Machine Learning for Achieving Self-* Properties and Seamless Execution of Applications in the Cloud Di Sanzo, P; Pellegrini, A; Avresky, Dr Intervento a convegno
1-lug-2012 Machine learning technologies for the requirements analysis in complex systems Nardini, M; Ciambra, F; Garzoli, F; Croce, D; DE CAO, D; Basili, R Intervento a convegno
1-gen-2023 Machine Learning with Wearable RFID Grid for Monitoring Fetal Movements Bianco, Gm; Bedotti, V; Amendola, S; Marrocco, G; Occhiuzzi, C Intervento a convegno
1-gen-2023 Machine Learning-Based Classification to Disentangle EEG Responses to TMS and Auditory Input Cristofari, A; De Santis, M; Lucidi, S; Rothwell, J; Casula, Ep; Rocchi, L Articolo su rivista
1-giu-2016 Machine Learning-based Elastic Cloud Resource Provisioning in the Solvency II Framework La Rizza, A; Casarano, G; Castellani, G; Ciciani, B; Passalacqua, L; Pellegrini, A Intervento a convegno
1-mag-2015 A Machine Learning-based Framework for Building Application Failure Prediction Models Pellegrini, A; Di Sanzo, P; Avresky, Dr Intervento a convegno
1-ott-2017 Machine learning-based management of cloud applications in hybrid clouds: A Hadoop case study Avresky, Dr; Pellegrini, A; Di Sanzo, P Intervento a convegno
1-gen-2017 Machine learning-based thread-parallelism regulation in software transactional memory Rughetti, D; Disanzo, P; Ciciani, B; Quaglia, F Articolo su rivista
1-gen-2020 Machine learning-enabled high-speed impedance cytometry Caselli, F; de Ninno, A; Reale, R; Businaro, L; Bisegna, P Intervento a convegno
1-feb-2010 Macro and micro agent-based modeling and simulation of critical infrastructures Casalicchio, E; Galli, E; Tucci, S Intervento a convegno
1-gen-2010 Maestro (e) costruttore Poretti, S Contributo in libro
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