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The eXtreme Shape Controller (XSC) has been originally designed to control the plasma shape at JET during the flat-top phase, when the plasma current has a constant value. During the JET 2012 experimental campaigns, the XSC has been used to improve the shape control during the transient phases of plasma current ramp-up and ramp-down. In order to avoid the saturation of the actuators with these transient phases, a Current Limit Avoidance system (CLA ) has been designed and implemented. This paper discusses the CLA algorithm and presents the experimental results achieved at JET during the 2012 campaigns using the XSc.
De Tommasi, G., Ambrosino, G., Ariola, M., Calabro, G., Galeani, S., Maviglia, F., et al. (2013). Shape Control with the XSC During Plasma Current Ramp-Up and Ramp-Down at the JET Tokamak. In Proceedings of the IEEE Conference on Decision and Control (pp.366-371). IEEE [10.1109/CDC.2013.6759909].
Shape Control with the XSC During Plasma Current Ramp-Up and Ramp-Down at the JET Tokamak
De Tommasi, Gianmaria;Ambrosino, Giuseppe;Ariola, Marco;Calabro, Giuseppe;GALEANI, SERGIO;Maviglia, Francesco;Pironti, Alfredo;Rimini, Fernanda;George, A. C. C.;Varano, Gianluca;Vitelli, Riccardo;Zaccarian, Luca
2013-12-01
Abstract
The eXtreme Shape Controller (XSC) has been originally designed to control the plasma shape at JET during the flat-top phase, when the plasma current has a constant value. During the JET 2012 experimental campaigns, the XSC has been used to improve the shape control during the transient phases of plasma current ramp-up and ramp-down. In order to avoid the saturation of the actuators with these transient phases, a Current Limit Avoidance system (CLA ) has been designed and implemented. This paper discusses the CLA algorithm and presents the experimental results achieved at JET during the 2012 campaigns using the XSc.
De Tommasi, G., Ambrosino, G., Ariola, M., Calabro, G., Galeani, S., Maviglia, F., et al. (2013). Shape Control with the XSC During Plasma Current Ramp-Up and Ramp-Down at the JET Tokamak. In Proceedings of the IEEE Conference on Decision and Control (pp.366-371). IEEE [10.1109/CDC.2013.6759909].
De Tommasi, G; Ambrosino, G; Ariola, M; Calabro, G; Galeani, S; Maviglia, F; Pironti, A; Rimini, F; George, Acc; Varano, G; Vitelli, R; Zaccarian, L
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
