Il progetto Business Administration Simulator (BAS): individuazione del case-mix ottimale tra parti cesarei e parti naturali (DRG 371 e 373)

OBIETTIVI: BAS (Business Administration Simulator) è un progetto per lo sviluppo sperimentale di un sistema a supporto della clincal governance di una azienda sanitaria. In particolare, nel 2011, lo studio ha riguardato la realizzazione di funzioni del sistema che permettessero di determinare case mix sostenibili per le attività di ricovero di una azienda sanitaria. METODI: Il punto di partenza è costituito da specifiche indicazioni dei direttori sanitario e generale espresse in termini quantitativi grazie a opportuni indicatori chiave di performance (KPI) tra quelli definiti a livello ministeriale e regionale. La sperimentazione è stata condotta sulle attività del reparto di ginecologia e ostetricia dell’Ospedale Fatebenefratelli San Giovanni Calibita (SGC) all’Isola Tiberina di Roma. Nello specifico si è cercato un case mix tra i DRG 371 e 373, rispettivamente parto cesareo e parto naturale senza diagnosi complicanti, che sia sostenibile da un punto di vista sanitario (rappresentato attraverso il tasso di parti cesarei) ed anche economico (rappresentato dall’utile relativo ai due DRG) per l’ospedale Fatebenefratelli SGC. La metodologia ha visto il gruppo di lavoro impegnato nell’analisi dettagliata (bottom-up) delle attività e delle risorse in gioco riconducibili ai DRG in questione, anche finalizzata ad una necessaria e precisa analisi dei costi. RISULTATI: Il problema è stato quindi tradotto in termini matematici sotto forma di un sistema lineare. Le incognite del sistema sono proprio quelle variabili, vincolate secondo le indicazioni dei direttori, che caratterizzano il case-mix in esame. Sono state individuate quindi soluzioni (sub) ottime rispetto a due funzioni obiettivo, in contrasto tra loro, rappresentate dall’utile relativo ai DRG in esame e il tasso di parti cesarei. I necessari calcoli sono stati implementati al computer utilizzando l’ambiente di sviluppo Matlab. In particolare l’utilizzo di un algoritmo di “tipo genetico” ha permesso di ottenere molteplici soluzioni/scenari ottimali di case mix. Attraverso un diagramma di Pareto, ovvero una curva su un piano cartesiano in cui gli obiettivi considerati (economici e sanitari) sono messi a confronto, il manager può individuare gli scenari che interessa indagare ulteriormente. CONCLUSIONI: Dunque il passo successivo per il terzo anno di ricerca sarà la costruzione di una simulazione al computer dei processi di servizio in esame (con modelli matematici ad eventi discreti e metodi di ottimizzazione), che permetta di completare lo studio di fattibilità realizzativa del progetto BAS introducendo funzioni di calcolo delle risorse necessarie alla implementazione dei case-mix ottimi individuati