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Tarsi, T., Babalini, C., MARTINEZ-LABARGA, M.c., Lorente, J., Lorente, M., Del Lucchese, A., et al. (2006). Il DNA antico: uno strumento ideale per ricostruire la storia genetica delle popolazioni.. In Biologia e Archeologia nei Beni Culturali. Conoscenze, problematiche e casi di studio. (pp.39-49). Como : Sabbioni, C., Persia, F., Castelletti, L ( a cura di): Associazione Italiana di Archeometria, Museo Civico di Como. Como.
Il DNA antico: uno strumento ideale per ricostruire la storia genetica delle popolazioni.
Biologia e Archeologia nei Beni Culturali. Conoscenze, problematiche e casi di studio.
Como
Associazione Italiana di Archeometria, Museo Civico di Como
Rilevanza nazionale
contributo
2006
Settore BIO/08 - ANTROPOLOGIA
Italian
Intervento a convegno
Tarsi, T., Babalini, C., MARTINEZ-LABARGA, M.c., Lorente, J., Lorente, M., Del Lucchese, A., et al. (2006). Il DNA antico: uno strumento ideale per ricostruire la storia genetica delle popolazioni.. In Biologia e Archeologia nei Beni Culturali. Conoscenze, problematiche e casi di studio. (pp.39-49). Como : Sabbioni, C., Persia, F., Castelletti, L ( a cura di): Associazione Italiana di Archeometria, Museo Civico di Como. Como.
Tarsi, T; Babalini, C; MARTINEZ-LABARGA, Mc; Lorente, J; Lorente, M; Del Lucchese, A; Maggi, R; Formicola, V; Rickards, O
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/2108/66092
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
