Viene affrontato il problema della programmazione operativa con riferimento a processi produttivi per i quali non riesce possibile disporre fin dall’inizio di tutte le informazioni al riguardo necessarie. In tali processi (a ciclo non definito) le specifiche del prodotto, non determinate a priori, possono anche mutare in corso di lavorazione, ciò che impedisce l’impiego efficace di sistemi tradizionali di planning. In precedenza, trattando la stessa casistica, si era scelto di utilizzare un modello statistico appositamente sviluppato per determinare la configurazione probabile dei cicli di lavorazione, impiegato per calcolare un valore atteso del grado di utilizzazione delle risorse di produzione ed individuare possibili colli di bottiglia. In questa sede ci proponiamo inoltre di sincronizzare il flusso produttivo agendo sul time buffer posto a protezione della risorsa critica, come sopra individuata. La dimensione ottima del buffer è determinata attraverso il trade-off tra il vantaggio di un’idonea saturazione dell’anzidetta risorsa critica ed il costo alternativo della coda in attesa. Ciò vale a definire efficaci regole di rilascio dei job per le stazioni di lavoro a monte. Il monitoraggio del buffer è necessario inoltre per aggiornare la programmazione al variare delle condizioni operative. L’efficacia del criterio proposto è stata verificata dagli stessi autori attraverso diretta applicazione presso un’azienda operante nel settore della revisione di motori aeronautici. I risultati ottenuti si sono rivelati più che soddisfacenti in ordine al migliore sfruttamento delle risorse produttive nonché in termini di abbattimento del work in process.

Lando, M., Nenni, M.e., Schiraldi, M.m. (2002). La gestione del livello di buffer per la programmazione operativa in processi a ciclo non definito. In Atti del XXIX Convegno Nazionale ANIMP/OICE/UAMI. Milano : ANIMP Servizi.

La gestione del livello di buffer per la programmazione operativa in processi a ciclo non definito

SCHIRALDI, MASSIMILIANO MARIA
2002-10-01

Abstract

Viene affrontato il problema della programmazione operativa con riferimento a processi produttivi per i quali non riesce possibile disporre fin dall’inizio di tutte le informazioni al riguardo necessarie. In tali processi (a ciclo non definito) le specifiche del prodotto, non determinate a priori, possono anche mutare in corso di lavorazione, ciò che impedisce l’impiego efficace di sistemi tradizionali di planning. In precedenza, trattando la stessa casistica, si era scelto di utilizzare un modello statistico appositamente sviluppato per determinare la configurazione probabile dei cicli di lavorazione, impiegato per calcolare un valore atteso del grado di utilizzazione delle risorse di produzione ed individuare possibili colli di bottiglia. In questa sede ci proponiamo inoltre di sincronizzare il flusso produttivo agendo sul time buffer posto a protezione della risorsa critica, come sopra individuata. La dimensione ottima del buffer è determinata attraverso il trade-off tra il vantaggio di un’idonea saturazione dell’anzidetta risorsa critica ed il costo alternativo della coda in attesa. Ciò vale a definire efficaci regole di rilascio dei job per le stazioni di lavoro a monte. Il monitoraggio del buffer è necessario inoltre per aggiornare la programmazione al variare delle condizioni operative. L’efficacia del criterio proposto è stata verificata dagli stessi autori attraverso diretta applicazione presso un’azienda operante nel settore della revisione di motori aeronautici. I risultati ottenuti si sono rivelati più che soddisfacenti in ordine al migliore sfruttamento delle risorse produttive nonché in termini di abbattimento del work in process.
Convegno Nazionale ANIMP/OICE/UAMI
Sorrento (NA, Italy)
2002
XXIX
ANIMP Servizi
Rilevanza nazionale
ott-2002
Settore ING-IND/17 - IMPIANTI INDUSTRIALI MECCANICI
Italian
Intervento a convegno
Lando, M., Nenni, M.e., Schiraldi, M.m. (2002). La gestione del livello di buffer per la programmazione operativa in processi a ciclo non definito. In Atti del XXIX Convegno Nazionale ANIMP/OICE/UAMI. Milano : ANIMP Servizi.
Lando, M; Nenni, Me; Schiraldi, Mm
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