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A new method for discovering well defined incipient pathologies in human beings, by means of the analysis of the sit-to-stand locomotion task, is proposed. It is based on the frequency analysis of acceleration measurements supplied by a homemade transducer and on the exploitation of some of the most effective classification strategies at this time. Results show the capability of distinguishing between pathological and non pathological subjects.
Costantini, G., Carota, M., Maccioni, G., Giansanti, D. (2007). Discrimination between human functional ability/disability by means of different classification methodologies. In European Conference on Circuit Theory and Design 2007, ECCTD 2007 (pp.424-427). NEW YORK : IEEE.
Discrimination between human functional ability/disability by means of different classification methodologies
A new method for discovering well defined incipient pathologies in human beings, by means of the analysis of the sit-to-stand locomotion task, is proposed. It is based on the frequency analysis of acceleration measurements supplied by a homemade transducer and on the exploitation of some of the most effective classification strategies at this time. Results show the capability of distinguishing between pathological and non pathological subjects.
European Conference on Circuit Theory and Design 2007, ECCTD 2007
Seville, SPAIN
AUG 26-30, 2007
Universidad de Sevilla;Institute of Electrical and Electronics Engineering (IEEE);IEEE Circuits and Systems Society;European Circuit Society (ECS);Ministerio de Educacion y Ciencia
Rilevanza internazionale
2007
Settore ING-IND/31 - ELETTROTECNICA
English
Classification (of information); Health; Circuit theory and design; European; Frequency analysis; Human beings; Circuit theory
Intervento a convegno
Costantini, G., Carota, M., Maccioni, G., Giansanti, D. (2007). Discrimination between human functional ability/disability by means of different classification methodologies. In European Conference on Circuit Theory and Design 2007, ECCTD 2007 (pp.424-427). NEW YORK : IEEE.
Costantini, G; Carota, M; Maccioni, G; Giansanti, D
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/2108/52637
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
