IRIS

DE SANTIS, D., Sasidharan, S.t., DI GIACOMO, M., Bencivenni, G., DEL FRATE, F., Curci, G., et al. (2024). AI and physical models for air quality monitoring at urban scale with PRISMA hyperspectral data. In EGU General Assembly 2024 [10.5194/egusphere-egu24-19760].

AI and physical models for air quality monitoring at urban scale with PRISMA hyperspectral data

Davide De Santis;Marco Di Giacomo;Gianmarco Bencivenni;Fabio Del Frate;Ferdinando Pasqualini;Giorgio Licciardi
2024-01-01
EGU General Assembly 2024
Vienna, Austria
2024
Rilevanza internazionale
2024
Settore IINF-02/A - Campi elettromagnetici
English
Intervento a convegno
DE SANTIS, D., Sasidharan, S.t., DI GIACOMO, M., Bencivenni, G., DEL FRATE, F., Curci, G., et al. (2024). AI and physical models for air quality monitoring at urban scale with PRISMA hyperspectral data. In EGU General Assembly 2024 [10.5194/egusphere-egu24-19760].
DE SANTIS, D; Sasidharan, St; DI GIACOMO, M; Bencivenni, G; DEL FRATE, F; Curci, G; Carolina Amarillo, A; Barnaba, F; Di Liberto, L; Pasqualini, F; Ba...espandi
02 - Intervento a convegno
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/2108/394763
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact