Rossi, R., Gelfusa, M., Craciunescu, T., Wyss, I., Vega, J., Murari, A. (2024). A hybrid physics/data-driven logic to detect, classify, and predict anomalies and disruptions in tokamak plasmas. NUCLEAR FUSION, 64(4) [10.1088/1741-4326/ad2723].
A hybrid physics/data-driven logic to detect, classify, and predict anomalies and disruptions in tokamak plasmas
Riccardo Rossi;Michela Gelfusa;Ivan Wyss;
2024-01-01
File in questo prodotto:
| File | Dimensione | Formato | |
|---|---|---|---|
|
Rossi_2024_Nucl._Fusion_64_046017.pdf
accesso aperto
Tipologia:
Versione Editoriale (PDF)
Licenza:
Creative commons
Dimensione
5.76 MB
Formato
Adobe PDF
|
5.76 MB | Adobe PDF | Visualizza/Apri |
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
