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We proposed and addressed methods for using multiple energy harvesting strategies to power a wearable sensory glove. The capabilities of piezoelectric and thermal energy harvesters were reported, with hand motions and body heat used to these goals. A potential multi-input single-output DC-DC architecture was proposed to harvest energy from the two sources, and power analysis results were used to assess the harvesting system viability in terms of the amount of gathered power required to power the target applications.
Leoni, A., Pantoli, L., Colaiuda, D., Ulisse, I., Errico, V., Saggio, G. (2023). Energy harvesting techniques for sensory glove systems. In Sensors and microsystems: proceedings of AISEM 2022 (pp.207-212). Springer [10.1007/978-3-031-08136-1_32].
Energy harvesting techniques for sensory glove systems
Leoni, A;Pantoli, L;Colaiuda, D;Ulisse, I;Errico, V;Saggio, G
2023-01-01
Abstract
We proposed and addressed methods for using multiple energy harvesting strategies to power a wearable sensory glove. The capabilities of piezoelectric and thermal energy harvesters were reported, with hand motions and body heat used to these goals. A potential multi-input single-output DC-DC architecture was proposed to harvest energy from the two sources, and power analysis results were used to assess the harvesting system viability in terms of the amount of gathered power required to power the target applications.
Energy harvesting Low-power Sensors Sensory glove Wearable
Intervento a convegno
Leoni, A., Pantoli, L., Colaiuda, D., Ulisse, I., Errico, V., Saggio, G. (2023). Energy harvesting techniques for sensory glove systems. In Sensors and microsystems: proceedings of AISEM 2022 (pp.207-212). Springer [10.1007/978-3-031-08136-1_32].
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/2108/331210
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
