Bala, A., Khandelwal, S., Jabir, A., Ottavi, M. (2022). Yield Evaluation of Faulty Memristive Crossbar Array-based Neural Networks with Repairability. In 2022 IEEE 28th International Symposium on On-Line Testing and Robust System Design (IOLTS) (pp.1-5). IEEE [10.1109/IOLTS56730.2022.9897183].

Yield Evaluation of Faulty Memristive Crossbar Array-based Neural Networks with Repairability

Ottavi M.
2022-01-01

IEEE IOLTS 2022
Rilevanza internazionale
2022
Settore ING-INF/01 - ELETTRONICA
English
Intervento a convegno
Bala, A., Khandelwal, S., Jabir, A., Ottavi, M. (2022). Yield Evaluation of Faulty Memristive Crossbar Array-based Neural Networks with Repairability. In 2022 IEEE 28th International Symposium on On-Line Testing and Robust System Design (IOLTS) (pp.1-5). IEEE [10.1109/IOLTS56730.2022.9897183].
Bala, A; Khandelwal, S; Jabir, A; Ottavi, M
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Yield_Evaluation_of_Faulty_Memristive_Crossbar_Array-based_Neural_Networks_with_Repairability.pdf

solo utenti autorizzati

Tipologia: Versione Editoriale (PDF)
Licenza: Copyright dell'editore
Dimensione 1.78 MB
Formato Adobe PDF
1.78 MB Adobe PDF   Visualizza/Apri   Richiedi una copia

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/2108/313232
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus 0
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? 0
social impact