IRIS

Gismondi, F., Possieri, C., Tornambè, A. (2022). Design of neural high-gain observers for autonomous nonlinear systems using universal differential equations. INTERNATIONAL JOURNAL OF DYNAMICS AND CONTROL [10.1007/s40435-022-00941-5].

Design of neural high-gain observers for autonomous nonlinear systems using universal differential equations

Possieri C.;Tornambè Antonio
2022-01-01
2022
Pubblicato
Rilevanza internazionale
Articolo
Esperti anonimi
Settore ING-INF/04 - AUTOMATICA
English
Gismondi, F., Possieri, C., Tornambè, A. (2022). Design of neural high-gain observers for autonomous nonlinear systems using universal differential equations. INTERNATIONAL JOURNAL OF DYNAMICS AND CONTROL [10.1007/s40435-022-00941-5].
Gismondi, F; Possieri, C; Tornambè, A
Articolo su rivista
01 - Articolo su rivista
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/2108/297877
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus 0
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? 0
social impact