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The paper shows the gain-bandwidth limitations of traditional discrete component matching used in electrically small antennas can be overcome by implementing the impedance matching network with metasurface. The proposed metasurface can optimize maximum power transfer to electrically small antennas and achieve superior broadband performance.
Alibakhshikenari, M., Virdee, B.s., See, C.h., Abd-Alhameed, R.a., Falcone, F., Limiti, E. (2020). Impedance Matching Network Based on Metasurfaces (2-D Metamaterials) for Electrically Small Antennas. In 2020 IEEE International Symposium on Antennas and Propagation and North American Radio Science Meeting (pp.1953-1954). 345 E 47TH ST, NEW YORK, NY 10017 USA : IEEE [10.1109/IEEECONF35879.2020.9330460].
Impedance Matching Network Based on Metasurfaces (2-D Metamaterials) for Electrically Small Antennas
Alibakhshikenari M.;Virdee B. S.;See C. H.;Abd-Alhameed R. A.;Falcone F.;Limiti E.
2020-07-01
Abstract
The paper shows the gain-bandwidth limitations of traditional discrete component matching used in electrically small antennas can be overcome by implementing the impedance matching network with metasurface. The proposed metasurface can optimize maximum power transfer to electrically small antennas and achieve superior broadband performance.
Metasurface impedance matching network Transmit Antenna Receive Antenna signal-to-noise ratio (S/N) RLC components electrically small antenna power efficiency
Intervento a convegno
Alibakhshikenari, M., Virdee, B.s., See, C.h., Abd-Alhameed, R.a., Falcone, F., Limiti, E. (2020). Impedance Matching Network Based on Metasurfaces (2-D Metamaterials) for Electrically Small Antennas. In 2020 IEEE International Symposium on Antennas and Propagation and North American Radio Science Meeting (pp.1953-1954). 345 E 47TH ST, NEW YORK, NY 10017 USA : IEEE [10.1109/IEEECONF35879.2020.9330460].
Alibakhshikenari, M; Virdee, Bs; See, Ch; Abd-Alhameed, Ra; Falcone, F; Limiti, E
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
