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We study the problem of designing a resilient data structure maintaining a tree under the Faulty-RAM model [Finocchi and Italiano, STOC'04] in which up to δ memory words can be corrupted by an adversary. Our data structure stores a rooted dynamic tree that can be updated via the addition of new leaves, requires linear size, and supports resilient (weighted) level ancestor queries, lowest common ancestor queries, and bottleneck vertex queries in O(δ) worst-case time per operation.
Guala', L., Stefano, L., Isabella, Z. (2021). Resilient level ancestor, bottleneck, and lowest Common ancestor queries in dynamic trees. In 32nd International Symposium on Algorithms and Computation (ISAAC 2021) (pp.1-17). Ahn, Hee-Kap and Sadakane, Kunihiko [10.4230/lipics.isaac.2021.66].
Resilient level ancestor, bottleneck, and lowest Common ancestor queries in dynamic trees
We study the problem of designing a resilient data structure maintaining a tree under the Faulty-RAM model [Finocchi and Italiano, STOC'04] in which up to δ memory words can be corrupted by an adversary. Our data structure stores a rooted dynamic tree that can be updated via the addition of new leaves, requires linear size, and supports resilient (weighted) level ancestor queries, lowest common ancestor queries, and bottleneck vertex queries in O(δ) worst-case time per operation.
lowest common ancestor queries bottleneck vertex queries resilient data structures faulty-RAM model level ancestor queries dynamic trees
Intervento a convegno
Guala', L., Stefano, L., Isabella, Z. (2021). Resilient level ancestor, bottleneck, and lowest Common ancestor queries in dynamic trees. In 32nd International Symposium on Algorithms and Computation (ISAAC 2021) (pp.1-17). Ahn, Hee-Kap and Sadakane, Kunihiko [10.4230/lipics.isaac.2021.66].
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/2108/284737
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
