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This paper describes the processing applied to the cleaned, time-ordered
information obtained from the Planck High Frequency Instrument (HFI)
with the aim of producing photometrically calibrated maps in temperature
and (for the first time) in polarization. The data from the entire
2.5-year HFI mission include almost five full-sky surveys. HFI observes
the sky over a broad range of frequencies, from 100 to 857 GHz. To
obtain the best accuracy on the calibration over such a large range, two
different photometric calibration schemes have been used. The 545 and
857 GHz data are calibrated using models of planetary atmospheric
emission. The lower frequencies (from 100 to 353 GHz) are calibrated
using the time-variable cosmological microwave background dipole, which
we call the orbital dipole. This source of calibration only depends on
the satellite velocity with respect to the solar system. Using a CMB
temperature of T-CMB = 2.7255 +/- 0.0006 K, it permits an independent
measurement of the amplitude of the CMB solar dipole (3364.3 +/- 1.5 mu
K), which is approximatively 1 sigma higher than the WMAP measurement
with a direction that is consistent between the two experiments. We
describe the pipeline used to produce the maps of intensity and linear
polarization from the HFI timelines, and the scheme used to set the zero
level of the maps a posteriori. We also summarize the noise
characteristics of the HFI maps in the 2015 Planck data release and
present some null tests to assess their quality. Finally, we discuss the
major systematic effects and in particular the leakage induced by flux
mismatch between the detectors that leads to spurious polarization
signal.
Adam, R., Ade, P., Aghanim, N., Arnaud, M., Ashdown, M., Aumont, J., et al. (2016). Planck 2015 results VIII. High Frequency Instrument data processing:
Calibration and maps. ASTRONOMY & ASTROPHYSICS, 594 [10.1051/0004-6361/201525820].
Planck 2015 results VIII. High Frequency Instrument data processing:
Calibration and maps
Adam, R.;Ade, P. A. R.;Aghanim, N.;Arnaud, M.;Ashdown, M.;Aumont, J.;Baccigalupi, C.;B;ay, A. J.;Barreiro, R. B.;Bartolo, N.;Battaner, E.;Benabed, K.;Benoit, A.;Benoit-Levy, A.;Bernard, J. -P.;Bersanelli, M.;Bertincourt, B.;Bielewicz, P.;Bock, J. J.;Bonavera, L.;Bond, J. R.;Borrill, J.;Bouchet, F. R.;Boulanger, F.;Bucher, M.;Burigana, C.;Calabrese, E.;Cardoso, J. -F.;Catalano, A.;Challinor, A.;Chamballu, A.;Chiang, H. C.;Christensen, P. R.;Clements, D. L.;Colombi, S.;Colombo, L. P. L.;Combet, C.;Couchot, F.;Coulais, A.;Crill, B. P.;Curto, A.;Cuttaia, F.;Danese, L.;Davies, R. D.;Davis, R. J.;de Bernardis, P.;de Rosa, A.;de Zotti, G.;Delabrouille, J.;Delouis, J. -M.;Desert, F. -X.;Diego, J. M.;Dole, H.;Donzelli, S.;Dore, O.;Douspis, M.;Ducout, A.;Dupac, X.;Efstathiou, G.;Elsner, F.;Ensslin, T. A.;Eriksen, H. K.;Falgarone, E.;Fergusson, J.;Finelli, F.;Forni, O.;Frailis, M.;Fraisse, A. A.;Franceschi, E.;Frejsel, A.;Galeotta, S.;Galli, S.;Ganga, K.;Ghosh, T.;Giard, M.;Giraud-Heraud, Y.;Gjerlow, E.;Gonzalez-Nuevo, J.;Gorski, K. M.;Gratton, S.;Gruppuso, A.;Gudmundsson, J. E.;Hansen, F. K.;Hanson, D.;Harrison, D. L.;Henrot-Versille, S.;Herranz, D.;Hildebr;t, S. R.;Hivon, E.;Hobson, M.;Holmes, W. A.;Hornstrup, A.;Hovest, W.;Huffenberger, K. M.;Hurier, G.;Jaffe, A. H.;Jaffe, T. R.;Jones, W. C.;Juvela, M.;Keihanen, E.;Keskitalo, R.;Kisner, T. S.;Kneissl, R.;Knoche, J.;Kunz, M.;Kurki-Suonio, H.;Lagache, G.;Lamarre, J. -M.;Lasenby, A.;Lattanzi, M.;Lawrence, C. R.;Le Jeune, M.;Leahy, J. P.;Lellouch, E.;Leonardi, R.;Lesgourgues, J.;Levrier, F.;Liguori, M.;Lilje, P. B.;Linden-Vornle, M.;Lopez-Caniego, M.;Lubin, P. M.;Macias-Perez, J. F.;Maggio, G.;Maino, D.;M;olesi, N.;Mangilli, A.;Maris, M.;Martin, P. G.;Martinez-Gonzalez, E.;Masi, S.;Matarrese, S.;McGehee, P.;Melchiorri, A.;Mendes, L.;Mennella, A.;Migliaccio, M.;Mitra, S.;Miville-Deschenes, M. -A.;Moneti, A.;Montier, L.;Moreno, R.;Morgante, G.;Mortlock, D.;Moss, A.;Mottet, S.;Munshi, D.;Murphy, J. A.;Naselsky, P.;Nati, F.;Natoli, P.;Netterfield, C. B.;Norgaard-Nielsen, H. U.;Noviello, F.;Novikov, D.;Novikov, I.;Oxborrow, C. A.;Paci, F.;Pagano, L.;Pajot, F.;Paoletti, D.;Pasian, F.;Patanchon, G.;Pearson, T. J.;Perdereau, O.;Perotto, L.;Perrotta, F.;Pettorino, V.;Piacentini, F.;Piat, M.;Pierpaoli, E.;Pietrobon, D.;Plaszczynski, S.;Pointecouteau, E.;Polenta, G.;Pratt, G. W.;Prezeau, G.;Prunet, S.;Puget, J. -L.;Rachen, J. P.;Reinecke, M.;Remazeilles, M.;Renault, C.;Renzi, A.;Ristorcelli, I.;Rocha, G.;Rosset, C.;Rossetti, M.;Roudier, G.;Rusholme, B.;S;ri, M.;Santos, D.;Sauve, A.;Savelainen, M.;Savini, G.;Scott, D.;Seiffert, M. D.;Shellard, E. P. S.;Spencer, L. D.;Stolyarov, V.;Stompor, R.;Sudiwala, R.;Sutton, D.;Suur-Uski, A. -S.;Sygnet, J. -F.;Tauber, J. A.;Terenzi, L.;Toffolatti, L.;Tomasi, M.;Tristram, M.;Tucci, M.;Tuovinen, J.;Valenziano, L.;Valiviita, J.;Van Tent, B.;Vibert, L.;Vielva, P.;Villa, F.;Wade, L. A.;W;elt, B. D.;Watson, R.;Wehus, I. K.;Yvon, D.;Zacchei, A.;Zonca, A.;Planck Collaboration
2016-01-01
Abstract
This paper describes the processing applied to the cleaned, time-ordered
information obtained from the Planck High Frequency Instrument (HFI)
with the aim of producing photometrically calibrated maps in temperature
and (for the first time) in polarization. The data from the entire
2.5-year HFI mission include almost five full-sky surveys. HFI observes
the sky over a broad range of frequencies, from 100 to 857 GHz. To
obtain the best accuracy on the calibration over such a large range, two
different photometric calibration schemes have been used. The 545 and
857 GHz data are calibrated using models of planetary atmospheric
emission. The lower frequencies (from 100 to 353 GHz) are calibrated
using the time-variable cosmological microwave background dipole, which
we call the orbital dipole. This source of calibration only depends on
the satellite velocity with respect to the solar system. Using a CMB
temperature of T-CMB = 2.7255 +/- 0.0006 K, it permits an independent
measurement of the amplitude of the CMB solar dipole (3364.3 +/- 1.5 mu
K), which is approximatively 1 sigma higher than the WMAP measurement
with a direction that is consistent between the two experiments. We
describe the pipeline used to produce the maps of intensity and linear
polarization from the HFI timelines, and the scheme used to set the zero
level of the maps a posteriori. We also summarize the noise
characteristics of the HFI maps in the 2015 Planck data release and
present some null tests to assess their quality. Finally, we discuss the
major systematic effects and in particular the leakage induced by flux
mismatch between the detectors that leads to spurious polarization
signal.
cosmology: observations; cosmic background radiation; surveys; methods:
data analysis
Adam, R., Ade, P., Aghanim, N., Arnaud, M., Ashdown, M., Aumont, J., et al. (2016). Planck 2015 results VIII. High Frequency Instrument data processing:
Calibration and maps. ASTRONOMY & ASTROPHYSICS, 594 [10.1051/0004-6361/201525820].
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.