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This work makes use of the VST observations to select variable sources. We use also the IR photometry, SED fitting and X-ray information where available to confirm the nature of the AGN candidates. The IR data, available over the full survey area, allow to confirm the consistency of the variability selection with the IR color selection method, while the detection of variability may prove useful to detect the presence of an AGN in IR selected starburst galaxies.
Falocco, S., De Cicco, D., Paolillo, M., Covone, G., Longo, G., Grado, A., et al. (2016). A new search for variability-selected active galaxies within the VST SUDARE-VOICE survey: the Chandra Deep Field South and the SERVS-SWIRE area. ??????? it.cilea.surplus.oa.citation.tipologie.CitationProceedings.prensentedAt ??????? The Universe of Digital Sky Surveys, ita [10.1007/978-3-319-19330-4_43].
A new search for variability-selected active galaxies within the VST SUDARE-VOICE survey: the Chandra Deep Field South and the SERVS-SWIRE area
This work makes use of the VST observations to select variable sources. We use also the IR photometry, SED fitting and X-ray information where available to confirm the nature of the AGN candidates. The IR data, available over the full survey area, allow to confirm the consistency of the variability selection with the IR color selection method, while the detection of variability may prove useful to detect the presence of an AGN in IR selected starburst galaxies.
Falocco, S., De Cicco, D., Paolillo, M., Covone, G., Longo, G., Grado, A., et al. (2016). A new search for variability-selected active galaxies within the VST SUDARE-VOICE survey: the Chandra Deep Field South and the SERVS-SWIRE area. ??????? it.cilea.surplus.oa.citation.tipologie.CitationProceedings.prensentedAt ??????? The Universe of Digital Sky Surveys, ita [10.1007/978-3-319-19330-4_43].
Falocco, S; De Cicco, D; Paolillo, M; Covone, G; Longo, G; Grado, A; Limatola, L; Vaccari, M; Botticella, M; Pignata, G; Cappellaro, E; Trevese, D; Va...espandi
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/2108/114595
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
