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Data di pubblicazione Titolo Autore(i) Tipo File
1-gen-2014 M-Payment systems: technologies and business models Vizzarri, A; Vatalaro, F Intervento a convegno
1-gen-2022 A M-PSK Timing Recovery Loop Based on Q-Learning Cardarilli, Gc; Di Nunzio, L; Fazzolari, R; Giardino, D; Guadagno, M; Re, M; Spano, S Intervento a convegno
1-giu-2018 MAAs’ characterization and extract bioactivity in three cultivated diatom strains. Savio, S; Bellini, E; Canuti, L; Canini, A; Piredda, L; Rodolfo, C; Piacentini, M; Congestri, R Intervento a convegno
1-gen-2014 Macchina di trazione biassiale per la caratterizzazione meccanica di maglie metalliche Marotta, E; Pennestri', E; Rossi, V; Salvini, P; Valentini, Pp Intervento a convegno
1-apr-2006 Machine and symbol: between tradition in the execution and technical progress. The erection of the Marian column in Piazza Santa Maria Maggiore in Rome (1613-1614) Marconi, N Intervento a convegno
1-gen-1993 Machine for crashworthiness on thin walled structures Salvini, P; Vullo, V; Amodio, D; Placidi, F Intervento a convegno
1-gen-2020 A Machine Learning approach for routing in satellite Mega-Constellations Cigliano, A; Zampognaro, F Intervento a convegno
1-gen-2021 Machine learning based voice analysis in spasmodic dysphonia: an investigation of most relevant features from specific vocal tasks Costantini, G; Leo, Pd; Asci, F; Zarezadeh, Z; Marsili, L; Errico, V; Suppa, A; Saggio, G Intervento a convegno
1-giu-2015 Machine Learning for Achieving Self-* Properties and Seamless Execution of Applications in the Cloud Di Sanzo, P; Pellegrini, A; Avresky, Dr Intervento a convegno
1-lug-2012 Machine learning technologies for the requirements analysis in complex systems Nardini, M; Ciambra, F; Garzoli, F; Croce, D; DE CAO, D; Basili, R Intervento a convegno
1-gen-2023 Machine Learning with Wearable RFID Grid for Monitoring Fetal Movements Bianco, Gm; Bedotti, V; Amendola, S; Marrocco, G; Occhiuzzi, C Intervento a convegno
1-giu-2016 Machine Learning-based Elastic Cloud Resource Provisioning in the Solvency II Framework La Rizza, A; Casarano, G; Castellani, G; Ciciani, B; Passalacqua, L; Pellegrini, A Intervento a convegno
1-mag-2015 A Machine Learning-based Framework for Building Application Failure Prediction Models Pellegrini, A; Di Sanzo, P; Avresky, Dr Intervento a convegno
1-ott-2017 Machine learning-based management of cloud applications in hybrid clouds: A Hadoop case study Avresky, Dr; Pellegrini, A; Di Sanzo, P Intervento a convegno
1-gen-2022 Machine Learning-based Study of Dysphonic Voices for the Identification and Differentiation of Vocal Cord Paralysis and Vocal Nodules Cesarini, V; Robotti, C; Piromalli, Y; Mozzanica, F; Schindler, A; Saggio, G; Costantini, G Intervento a convegno
1-gen-2021 A machine learning-based voice analysis for the detection of dysphagia biomarkers Cesarini, V; Casiddu, N; Porfirione, C; Massazza, G; Saggio, G; Costantini, G Intervento a convegno
1-gen-2020 Machine learning-enabled high-speed impedance cytometry Caselli, F; de Ninno, A; Reale, R; Businaro, L; Bisegna, P Intervento a convegno
1-dic-2012 Machine, travail et vie: Vaucanson dans l'Encyclopédie Quintili, P; Gaillard, A; Goffi, Jy; Roukhomovsky, B; Roux, S Intervento a convegno
1-apr-1998 Machines et «métamachines». Le rêve de l’industrie mécanisée dans l’Encyclopédie Quintili, P Intervento a convegno
29-giu-1992 Machining Characteristics of AFRP in Drilling Di Ilio, A; Tagliaferri, V; Veniali, F Intervento a convegno
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