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We derive the linear correction term for needlet and wavelet estimators of the bispectrum and the nonlinearity parameter f NL on cosmic microwave background radiation data. We show that on masked WMAP-like data with anisotropic noise, the error bars improve by 10%-20% and almost reach the optimal error bars obtained with the bispectrum estimator also known as "KSW". In the limit of full-sky and isotropic noise, this term vanishes. We apply needlet and wavelet estimators to the WMAP 7-year data and obtain our best estimate f NL = 37.5 ± 21.8 (68% CL).
Donzelli, S., Hansen, F., Liguori, M., Marinucci, D., Matarrese, S. (2012). On the Linear Term Correction for Needlets/Wavelets non-Gaussianity Estimators. THE ASTROPHYSICAL JOURNAL, 755, -- [10.1088/0004-637X/755/1/19].
On the Linear Term Correction for Needlets/Wavelets non-Gaussianity Estimators
We derive the linear correction term for needlet and wavelet estimators of the bispectrum and the nonlinearity parameter f NL on cosmic microwave background radiation data. We show that on masked WMAP-like data with anisotropic noise, the error bars improve by 10%-20% and almost reach the optimal error bars obtained with the bispectrum estimator also known as "KSW". In the limit of full-sky and isotropic noise, this term vanishes. We apply needlet and wavelet estimators to the WMAP 7-year data and obtain our best estimate f NL = 37.5 ± 21.8 (68% CL).
Settore FIS/02 - FISICA TEORICA, MODELLI E METODI MATEMATICI
English
Donzelli, S., Hansen, F., Liguori, M., Marinucci, D., Matarrese, S. (2012). On the Linear Term Correction for Needlets/Wavelets non-Gaussianity Estimators. THE ASTROPHYSICAL JOURNAL, 755, -- [10.1088/0004-637X/755/1/19].
Donzelli, S; Hansen, F; Liguori, M; Marinucci, D; Matarrese, S
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/2108/90772
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
