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To evaluate the prognostic features of Ph+ CML patients treated by allogeneic BMT or by IFN, we reviewed the data of 50 consecutive pts who were transplanted between 1984 and 1988 and of 180 consecutive patients who were assigned to continuous IFN treatment between 1986 and 1988. In the BMT group, Sokal's system predicted survival (transplant-associated mortality). In the IFN group, Sokal's system, platelet count, and peripheral blood blast cell percentage predicted karyotypic response. In this group, survival was related more significantly with blast cell than with Sokal's score. The strongest predictor of survival was karyotypic response to IFN, with a 4-year survival of 94% for responders vs. 56% for non-responders
Tura, S., Russo, D., Fanin, R., Zuffa, E., Patriarca, F., Fiacchini, M., et al. (1993). PROGNOSTIC FACTORS IN CHRONIC MYELOID-LEUKEMIA - RELATIONSHIP WITH INTERFERON AND BONE-MARROW TRANSPLANTATION. LEUKEMIA & LYMPHOMA, 11(1 SUPPLEM.), 67-71.
PROGNOSTIC FACTORS IN CHRONIC MYELOID-LEUKEMIA - RELATIONSHIP WITH INTERFERON AND BONE-MARROW TRANSPLANTATION
To evaluate the prognostic features of Ph+ CML patients treated by allogeneic BMT or by IFN, we reviewed the data of 50 consecutive pts who were transplanted between 1984 and 1988 and of 180 consecutive patients who were assigned to continuous IFN treatment between 1986 and 1988. In the BMT group, Sokal's system predicted survival (transplant-associated mortality). In the IFN group, Sokal's system, platelet count, and peripheral blood blast cell percentage predicted karyotypic response. In this group, survival was related more significantly with blast cell than with Sokal's score. The strongest predictor of survival was karyotypic response to IFN, with a 4-year survival of 94% for responders vs. 56% for non-responders
Tura, S., Russo, D., Fanin, R., Zuffa, E., Patriarca, F., Fiacchini, M., et al. (1993). PROGNOSTIC FACTORS IN CHRONIC MYELOID-LEUKEMIA - RELATIONSHIP WITH INTERFERON AND BONE-MARROW TRANSPLANTATION. LEUKEMIA & LYMPHOMA, 11(1 SUPPLEM.), 67-71.
Tura, S; Russo, D; Fanin, R; Zuffa, E; Patriarca, F; Fiacchini, M; Baccarani, M; Testoni, N; Zamagni, M; Zaccaria, A; Montefusco, E; Alimena, G; Melon...espandi
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/2108/69107
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.