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Conventional MR imaging does not provide specific information that can be reliably associated with the pathologic substrate and clinical status of patients with multiple sclerosis (MS). Our goals were 1) to determine whether the orientationally averaged water diffusion coefficient (<D>) can be used to distinguish between plaques of different severity in these patients and 2) to assess possible correlations between <D> values and disease duration, Expanded Disability Status Scale (EDSS) score, and signal intensity on T1-weighted MR images.
Castriota Scanderbeg, A., Tomaiuolo, F., Sabatini, U., Nocentini, U., Grasso, M., Caltagirone, C. (2000). Demyelinating plaques in relapsing-remitting and secondary-progressive multiple sclerosis: assessment with diffusion MR imaging. AJNR, AMERICAN JOURNAL OF NEURORADIOLOGY, 21(5), 862-868.
Demyelinating plaques in relapsing-remitting and secondary-progressive multiple sclerosis: assessment with diffusion MR imaging
Conventional MR imaging does not provide specific information that can be reliably associated with the pathologic substrate and clinical status of patients with multiple sclerosis (MS). Our goals were 1) to determine whether the orientationally averaged water diffusion coefficient () can be used to distinguish between plaques of different severity in these patients and 2) to assess possible correlations between values and disease duration, Expanded Disability Status Scale (EDSS) score, and signal intensity on T1-weighted MR images.
Magnetic Resonance Imaging; Reproducibility of Results; Humans; Neurologic Examination; Brain; Myelin Sheath; Multiple Sclerosis, Relapsing-Remitting; Multiple Sclerosis, Chronic Progressive; Adult; Image Enhancement; Diffusion; Middle Aged; Adolescent; Female; Male
Castriota Scanderbeg, A., Tomaiuolo, F., Sabatini, U., Nocentini, U., Grasso, M., Caltagirone, C. (2000). Demyelinating plaques in relapsing-remitting and secondary-progressive multiple sclerosis: assessment with diffusion MR imaging. AJNR, AMERICAN JOURNAL OF NEURORADIOLOGY, 21(5), 862-868.
Castriota Scanderbeg, A; Tomaiuolo, F; Sabatini, U; Nocentini, U; Grasso, M; Caltagirone, C
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/2108/67295
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.