Attenzione: i dati modificati non sono ancora stati salvati. Per confermare inserimenti o cancellazioni di voci è necessario confermare con il tasto SALVA/INSERISCI in fondo alla pagina
IRIS
The improvement of Ewing sarcoma (EWS) therapy is currently linked to the discovery of strategies to select patients with poor and good prognosis and of modified treatment regimens. In this study, we analyzed the molecular factors governing EWS response to chemotherapy to identify genetic signatures to be used for risk-adapted therapy.
Scotlandi, K., Remondini, D., Castellani, G., Manara, M., Nardi, F., Cantiani, L., et al. (2009). Overcoming resistance to conventional drugs in Ewing sarcoma and identification of molecular predictors of outcome. JOURNAL OF CLINICAL ONCOLOGY, 27(13), 2209-16 [10.1200/JCO.2008.19.2542].
Overcoming resistance to conventional drugs in Ewing sarcoma and identification of molecular predictors of outcome
Scotlandi, K;Remondini, D;Castellani, G;Manara, MC;Nardi, F;Cantiani, L;Francesconi, M;Mercuri, M;CACCURI, ANNA MARIA;Serra, M;Knuutila, S;Picci, P.
2009-05-01
Abstract
The improvement of Ewing sarcoma (EWS) therapy is currently linked to the discovery of strategies to select patients with poor and good prognosis and of modified treatment regimens. In this study, we analyzed the molecular factors governing EWS response to chemotherapy to identify genetic signatures to be used for risk-adapted therapy.
Male; Prognosis; Gene Expression Profiling; Female; Oxadiazoles; Principal Component Analysis; Humans; Cell Line, Tumor; Sarcoma, Ewing's; Antineoplastic Agents; Drug Resistance, Neoplasm; Glutathione S-Transferase pi; Glutathione Transferase; Bone Neoplasms
Scotlandi, K., Remondini, D., Castellani, G., Manara, M., Nardi, F., Cantiani, L., et al. (2009). Overcoming resistance to conventional drugs in Ewing sarcoma and identification of molecular predictors of outcome. JOURNAL OF CLINICAL ONCOLOGY, 27(13), 2209-16 [10.1200/JCO.2008.19.2542].
Scotlandi, K; Remondini, D; Castellani, G; Manara, M; Nardi, F; Cantiani, L; Francesconi, M; Mercuri, M; Caccuri, Am; Serra, M; Knuutila, S; Picci, P
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/2108/64212
Citazioni
ND
ND
ND
social impact
Conferma cancellazione
Sei sicuro che questo prodotto debba essere cancellato?
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
