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EnglishThis paper extends the Bayesian direct deconvolution method to the case in which the convolution kernel depends on few unknown nuisance parameters. Moreover, an acceleration procedure is proposed that drastically reduces the computational burden. Finally, the implementation of the method by means of the fast Fourier transform is fully discussed in the multidimensional case. © 1990 Springer-Verlag New York Inc.
Barone, P., & Rossi, C. (1990). Deconvolution with partially known kernel of nonnegative signals. MACHINE VISION AND APPLICATIONS, 3(2), 107-115.
| Tipologia: | Articolo su rivista |
| Citazione: | Barone, P., & Rossi, C. (1990). Deconvolution with partially known kernel of nonnegative signals. MACHINE VISION AND APPLICATIONS, 3(2), 107-115. |
| Lingua: | English |
| Settore Scientifico Disciplinare: | Settore MED/01 - Statistica Medica |
| Revisione (peer review): | Sì, ma tipo non specificato |
| Tipo: | Articolo |
| Rilevanza: | Rilevanza internazionale |
| Digital Object Identifier (DOI): | http://dx.doi.org/10.1007/BF01212194 |
| Stato di pubblicazione: | Pubblicato |
| Data di pubblicazione: | 1990 |
| Titolo: | Deconvolution with partially known kernel of nonnegative signals |
| Autori: | |
| Autori: | Barone, P; Rossi, C |
| Appare nelle tipologie: | 01 - Articolo su rivista |
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