Attenzione: i dati modificati non sono ancora stati salvati. Per confermare inserimenti o cancellazioni di voci è necessario confermare con il tasto SALVA/INSERISCI in fondo alla pagina
IRIS
We studied five patients with multiple sclerosis with one plaque of demyelination more than 2 cm in diameter, using conventional and diffusion-weighted MRI, soon after the onset of symptoms and over 1-36 months. The orientationally averaged diffusion coefficient <D> was increased in all the acute lesions, and increased further during follow-up in three. There was a strong correlation between <D> and the degree of low signal on T1-weighted images. The quantitative information provided by <D> allowed delineation of different diffusion patterns in large MS lesions, that may reflect heterogeneity of the anatomical substrate.
Castriota Scanderbeg, A., Sabatini, U., Fasano, F., Floris, R., Fraracci, L., Mario, M., et al. (2002). Diffusion of water in large demyelinating lesions: a follow-up study. NEURORADIOLOGY, 44(9), 764-767 [10.1007/s00234-002-0806-y].
Diffusion of water in large demyelinating lesions: a follow-up study
We studied five patients with multiple sclerosis with one plaque of demyelination more than 2 cm in diameter, using conventional and diffusion-weighted MRI, soon after the onset of symptoms and over 1-36 months. The orientationally averaged diffusion coefficient was increased in all the acute lesions, and increased further during follow-up in three. There was a strong correlation between and the degree of low signal on T1-weighted images. The quantitative information provided by allowed delineation of different diffusion patterns in large MS lesions, that may reflect heterogeneity of the anatomical substrate.
Castriota Scanderbeg, A., Sabatini, U., Fasano, F., Floris, R., Fraracci, L., Mario, M., et al. (2002). Diffusion of water in large demyelinating lesions: a follow-up study. NEURORADIOLOGY, 44(9), 764-767 [10.1007/s00234-002-0806-y].
Castriota Scanderbeg, A; Sabatini, U; Fasano, F; Floris, R; Fraracci, L; Mario, M; Nocentini, U; Caltagirone, C
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/2108/53798
Citazioni
ND
56
50
social impact
Conferma cancellazione
Sei sicuro che questo prodotto debba essere cancellato?
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.