La diffusione dell’intelligenza artificiale nella didattica universitaria rende più complesso il rapporto tra scrittura, apprendimento e valutazione. L’articolo presenta uno studio di caso esplorativo nel corso di Didattica generale a.a. 2024/25 (Università di Roma Tor Vergata) i cui risultati mostrano un uso prevalentemente strumentale degli strumenti basati su LLM, mentre restano marginali le pratiche metacognitive e valutative. Molti studenti si dichiarano disponibili ad un uso trasparente dell’IA, a condizione che le regole siano condivise ed esplicite. Dall’analisi emergono tre figure di literacy valutativa (strumentale, riflessiva e partecipativa), che offrono indicazioni per ripensare compiti e dispositivi in chiave più consapevole e responsabile.
Spinelli, A. (2026). Scrivere con l’IA generativa: usi, percezioni e nodi valutativi in ambito accademico. In G.F. Giannandrea L. (a cura di), Valutazione e intelligenza artificiale. Prospettive didattiche, etiche, metodologiche (pp. 79-89). Lecce : PensaMultimedia.
Scrivere con l’IA generativa: usi, percezioni e nodi valutativi in ambito accademico
A. Spinelli
2026-01-01
Abstract
La diffusione dell’intelligenza artificiale nella didattica universitaria rende più complesso il rapporto tra scrittura, apprendimento e valutazione. L’articolo presenta uno studio di caso esplorativo nel corso di Didattica generale a.a. 2024/25 (Università di Roma Tor Vergata) i cui risultati mostrano un uso prevalentemente strumentale degli strumenti basati su LLM, mentre restano marginali le pratiche metacognitive e valutative. Molti studenti si dichiarano disponibili ad un uso trasparente dell’IA, a condizione che le regole siano condivise ed esplicite. Dall’analisi emergono tre figure di literacy valutativa (strumentale, riflessiva e partecipativa), che offrono indicazioni per ripensare compiti e dispositivi in chiave più consapevole e responsabile.| File | Dimensione | Formato | |
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