Having examined the ever-expanding areas of AI application in healthcare, the essay highlights that the most pressing challenges is determining liability in the event of patient injury, given the plurality of potential liable parties (physician, healthcare facility, algorithm developer). Delicate issues raise about the criteria for attributing liability, especially regarding causality and its proof. After reviewing the national and European regulatory framework and some recent case law, the aim is to identify the technical and theoretical paradigms – available to practitioners and, even more so, to those involved in the AI applications – in order to stream potential disputes

Scrutinate le aree, sempre più in espansione, di applicazione dell’AI in medicina, nel saggio si evidenzia come una delle sfide più urgenti sia la determinazione della responsabilità in caso di danni al paziente, in ragione della rarefazione dei possibili soggetti responsabili (medico, struttura sanitaria, sviluppatore dell’algoritmo), cui si aggiungono delicate questioni circa i criteri di imputazione della responsabilità, specie in punto di causalità e relativa prova. Compiuta una ricognizione del quadro normativo nazionale ed europeo ed alla luce dei più recenti orientamenti della giurisprudenza, ci si propone di identificare i paradigmi tecnico-concettuali degli strumenti e dei meccanismi di fluidificazione delle possibili controversie a disposizione dell’interprete e, prima ancora, dei soggetti investiti dalla operatività della AI.

Muccioli, N. (2025). La responsabilità sanitaria messa alla prova dall'Intelligenza Artificiale. RIVISTA ITALIANA DI MEDICINA LEGALE E DEL DIRITTO IN CAMPO SANITARIO, 593-620.

La responsabilità sanitaria messa alla prova dall'Intelligenza Artificiale

Muccioli, N
2025-01-01

Abstract

Having examined the ever-expanding areas of AI application in healthcare, the essay highlights that the most pressing challenges is determining liability in the event of patient injury, given the plurality of potential liable parties (physician, healthcare facility, algorithm developer). Delicate issues raise about the criteria for attributing liability, especially regarding causality and its proof. After reviewing the national and European regulatory framework and some recent case law, the aim is to identify the technical and theoretical paradigms – available to practitioners and, even more so, to those involved in the AI applications – in order to stream potential disputes
2025
Pubblicato
Rilevanza nazionale
Articolo
Sì, ma tipo non specificato
Settore GIUR-01/A - Diritto privato
Italian
Scrutinate le aree, sempre più in espansione, di applicazione dell’AI in medicina, nel saggio si evidenzia come una delle sfide più urgenti sia la determinazione della responsabilità in caso di danni al paziente, in ragione della rarefazione dei possibili soggetti responsabili (medico, struttura sanitaria, sviluppatore dell’algoritmo), cui si aggiungono delicate questioni circa i criteri di imputazione della responsabilità, specie in punto di causalità e relativa prova. Compiuta una ricognizione del quadro normativo nazionale ed europeo ed alla luce dei più recenti orientamenti della giurisprudenza, ci si propone di identificare i paradigmi tecnico-concettuali degli strumenti e dei meccanismi di fluidificazione delle possibili controversie a disposizione dell’interprete e, prima ancora, dei soggetti investiti dalla operatività della AI.
Medical liability; AI act; causation; fault
Responsabilità medica; AI act; causalità; diligenza
Muccioli, N. (2025). La responsabilità sanitaria messa alla prova dall'Intelligenza Artificiale. RIVISTA ITALIANA DI MEDICINA LEGALE E DEL DIRITTO IN CAMPO SANITARIO, 593-620.
Muccioli, N
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