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How populations adapt to their environment is a fundamental question in biology. Yet, we know surprisingly little about this process, especially for endangered species, such as nonhuman great apes. Chimpanzees, our closest living relatives, are particularly notable because they inhabit diverse habitats, from rainforest to woodland-savannah. Whether genetic adaptation facilitates such habitat diversity remains unknown, despite it having wide implications for evolutionary biology and conservation. By using newly sequenced exomes from 828 wild chimpanzees (388 postfiltering), we found evidence of fine-scale genetic adaptation to habitat, with signatures of positive selection in forest chimpanzees in the same genes underlying adaptation to malaria in humans. This work demonstrates the power of noninvasive samples to reveal genetic adaptations in endangered populations and highlights the importance of adaptive genetic diversity for chimpanzees.
Ostridge, H.j., Fontsere, C., Lizano, E., Soto, D.c., Schmidt, J.m., Saxena, V., et al. (2025). Local genetic adaptation to habitat in wild chimpanzees. SCIENCE, 387(6730) [10.1126/science.adn7954].
Local genetic adaptation to habitat in wild chimpanzees
How populations adapt to their environment is a fundamental question in biology. Yet, we know surprisingly little about this process, especially for endangered species, such as nonhuman great apes. Chimpanzees, our closest living relatives, are particularly notable because they inhabit diverse habitats, from rainforest to woodland-savannah. Whether genetic adaptation facilitates such habitat diversity remains unknown, despite it having wide implications for evolutionary biology and conservation. By using newly sequenced exomes from 828 wild chimpanzees (388 postfiltering), we found evidence of fine-scale genetic adaptation to habitat, with signatures of positive selection in forest chimpanzees in the same genes underlying adaptation to malaria in humans. This work demonstrates the power of noninvasive samples to reveal genetic adaptations in endangered populations and highlights the importance of adaptive genetic diversity for chimpanzees.
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.