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EnglishThis paper presents a general and comprehensive description of Optimization Methods, and Algorithms from a novel viewpoint. It is shown, in particular, that Direct Methods, Iterative Methods, and Computer Science Algorithms belong to a well-defined general class of both Finite and Infinite Procedures, characterized by suitable descent directions.
Fanelli, S. (2011). Gradient-type methods: a unified perspective in Computer Science and Numerical Analysis. EURASIP JOURNAL ON ADVANCES IN SIGNAL PROCESSING(715748).
| Tipologia: | Articolo su rivista |
| Citazione: | Fanelli, S. (2011). Gradient-type methods: a unified perspective in Computer Science and Numerical Analysis. EURASIP JOURNAL ON ADVANCES IN SIGNAL PROCESSING(715748). |
| IF: | Con Impact Factor ISI |
| Lingua: | English |
| Settore Scientifico Disciplinare: | Settore MAT/08 - Analisi Numerica |
| Revisione (peer review): | Sì, ma tipo non specificato |
| Tipo: | Articolo |
| Rilevanza: | Rilevanza internazionale |
| Digital Object Identifier (DOI): | http://dx.doi.org/10.5402/2011/715748 |
| Stato di pubblicazione: | Pubblicato |
| Data di pubblicazione: | 2011 |
| Titolo: | Gradient-type methods: a unified perspective in Computer Science and Numerical Analysis |
| Autori: | |
| Autori: | Fanelli, S |
| Appare nelle tipologie: | 01 - Articolo su rivista |
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