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A new model for the local spread of some token (e.g. malware between mobile computing devices, information in a mobile social network, rumors in a moving crowd) is introduced. The diffusion of the information is analyzed both empirically by aMonteCarlo method and analytically by mean field theory, revealing the existence of a phase transition. The results are compared and found in strong qualitative agreement.
Berretti, A., Ciccarone, S. (2020). A Monte Carlo method for the diffusion of information between mobile agents. In A. Lazazzara, F. Ricciardi, S. Za (a cura di), Exploring digital ecosystems: organizational and human challenges (pp. 329-339). GEWERBESTRASSE 11, CHAM, CH-6330, SWITZERLAND : SPRINGER INTERNATIONAL PUBLISHING AG [10.1007/978-3-030-23665-6_24].
A Monte Carlo method for the diffusion of information between mobile agents
A new model for the local spread of some token (e.g. malware between mobile computing devices, information in a mobile social network, rumors in a moving crowd) is introduced. The diffusion of the information is analyzed both empirically by aMonteCarlo method and analytically by mean field theory, revealing the existence of a phase transition. The results are compared and found in strong qualitative agreement.
Monte Carlo Simulation Information Diffusion Social Networks
Berretti, A., Ciccarone, S. (2020). A Monte Carlo method for the diffusion of information between mobile agents. In A. Lazazzara, F. Ricciardi, S. Za (a cura di), Exploring digital ecosystems: organizational and human challenges (pp. 329-339). GEWERBESTRASSE 11, CHAM, CH-6330, SWITZERLAND : SPRINGER INTERNATIONAL PUBLISHING AG [10.1007/978-3-030-23665-6_24].
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/2108/396532
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
