IRIS

Porreca, A., Di Nicola, M., Lucarelli, G., Dorin, V., Soria, F., Terracciano, D., et al. (2024). Time to progression is the main predictor of survival in patients with high-risk nonmuscle invasive bladder cancer: Results from a machine learning-based analysis of a large multi-institutional database. UROLOGIC ONCOLOGY, 42(3), 69.e 17-69.e 25 [10.1016/j.urolonc.2024.01.001].

Time to progression is the main predictor of survival in patients with high-risk nonmuscle invasive bladder cancer: Results from a machine learning-based analysis of a large multi-institutional database

Bove P;
2024-03-01
1-mar-2024
Pubblicato
Rilevanza internazionale
Articolo
Esperti anonimi
Settore MED/24
English
Porreca, A., Di Nicola, M., Lucarelli, G., Dorin, V., Soria, F., Terracciano, D., et al. (2024). Time to progression is the main predictor of survival in patients with high-risk nonmuscle invasive bladder cancer: Results from a machine learning-based analysis of a large multi-institutional database. UROLOGIC ONCOLOGY, 42(3), 69.e 17-69.e 25 [10.1016/j.urolonc.2024.01.001].
Porreca, A; Di Nicola, M; Lucarelli, G; Dorin, V; Soria, F; Terracciano, D; Mistretta, F; Luzzago, S; Buonerba, C; Cantiello, F; Mari, A; Minervini, A...espandi
Articolo su rivista
01 - Articolo su rivista
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/2108/364425
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus 0
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact