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The combination and cross-correlation of the upcoming Euclid data with cosmic microwave background (CMB) measurements is a source of great expectation since it will provide the largest lever arm of epochs, ranging from recombination to structure formation across the entire past light cone. In this work, we present forecasts for the joint analysis of Euclid and CMB data on the cosmological parameters of the standard cosmological model and some of its extensions. This work expands and complements the recently published forecasts based on Euclid-specific probes, namely galaxy clustering, weak lensing, and their cross-correlation. With some assumptions on the specifications of current and future CMB experiments, the predicted constraints are obtained from both a standard Fisher formalism and a posterior-fitting approach based on actual CMB data. Compared to a Euclid-only analysis, the addition of CMB data leads to a substantial impact on constraints for all cosmological parameters of the standard ?-cold-dark-matter model, with improvements reaching up to a factor of ten. For the parameters of extended models, which include a redshift-dependent dark energy equation of state, non-zero curvature, and a phenomenological modification of gravity, improvements can be of the order of two to three, reaching higher than ten in some cases. The results highlight the crucial importance for cosmological constraints of the combination and cross-correlation of Euclid probes with CMB data.
Ili??, S., Aghanim, N., Baccigalupi, C., Bermejo-Climent, J.r., Fabbian, G., Legrand, L., et al. (2022). Euclid preparation : XV. Forecasting cosmological constraints for the Euclid and CMB joint analysis. ASTRONOMY & ASTROPHYSICS, 657 [10.1051/0004-6361/202141556].
Euclid preparation : XV. Forecasting cosmological constraints for the Euclid and CMB joint analysis
S. Ili??;N. Aghanim;C. Baccigalupi;J. R. Bermejo-Climent;G. Fabbian;L. Legrand;D. Paoletti;M. Ballardini;M. Archidiacono;M. Douspis;F. Finelli;K. Ganga;C. Hern??ndez-Monteagudo;M. Lattanzi;D. Marinucci;M. Migliaccio;C. Carbone;S. Casas;M. Martinelli;I. Tutusaus;P. Natoli;P. Ntelis;L. Pagano;L. Wenzl;A. Gruppuso;T. Kitching;M. Langer;N. Mauri;L. Patrizii;A. Renzi;G. Sirri;L. Stanco;M. Tenti;P. Vielzeuf;F. Lacasa;G. Polenta;V. Yankelevich;A. Blanchard;Z. Sakr;A. Pourtsidou;S. Camera;V. F. Cardone;M. Kilbinger;M. Kunz;K. Markovic;V. Pettorino;A. G. S??nchez;D. Sapone;A. Amara;N. Auricchio;R. Bender;C. Bodendorf;D. Bonino;E. Branchini;M. Brescia;J. Brinchmann;V. Capobianco;J. Carretero;F. J. Castander;M. Castellano;S. Cavuoti;A. Cimatti;R. Cledassou;G. Congedo;C. J. Conselice;L. Conversi;Y. Copin;L. Corcione;A. Costille;M. Cropper;A. Da Silva;H. Degaudenzi;F. Dubath;C. A. J. Duncan;X. Dupac;S. Dusini;A. Ealet;S. Farrens;P. Fosalba;M. Frailis;E. Franceschi;P. Franzetti;M. Fumana;B. Garilli;W. Gillard;B. Gillis;C. Giocoli;A. Grazian;F. Grupp;L. Guzzo;S. V. H. Haugan;H. Hoekstra;W. Holmes;F. Hormuth;P. Hudelot;K. Jahnke;S. Kermiche;A. Kiessling;R. Kohley;B. Kubik;M. K??mmel;H. Kurki-Suonio;R. Laureijs;S. Ligori;P. B. Lilje;I. Lloro;O. Mansutti;O. Marggraf;F. Marulli;R. Massey;S. Maurogordato;M. Meneghetti;E. Merlin;G. Meylan;M. Moresco;B. Morin;L. Moscardini;E. Munari;S. M. Niemi;C. Padilla;S. Paltani;F. Pasian;K. Pedersen;W. Percival;S. Pires;M. Poncet;L. Popa;L. Pozzetti;F. Raison;R. Rebolo;J. Rhodes;M. Roncarelli;E. Rossetti;R. Saglia;R. Scaramella;P. Schneider;A. Secroun;G. Seidel;S. Serrano;C. Sirignano;J. L. Starck;P. Tallada-Cresp??;A. N. Taylor;I. Tereno;R. Toledo-Moreo;F. Torradeflot;E. A. Valentijn;L. Valenziano;G. A. Verdoes Kleijn;Y. Wang;N. Welikala;J. Weller;G. Zamorani;J. Zoubian;E. Medinaceli;S. Mei;C. Rosset;F. Sureau;T. Vassallo;A. Zacchei;S. Andreon;A. Balaguera-Antol??nez;M. Baldi;S. Bardelli;A. Biviano;S. Borgani;E. Bozzo;C. Burigana;R. Cabanac;A. Cappi;C. S. Carvalho;G. Castignani;C. Colodro-Conde;J. Coupon;H. M. Courtois;J. Cuby;S. de la Torre;D. Di Ferdinando;H. Dole;M. Farina;P. G. Ferreira;P. Flose-Reimberg;S. Galeotta;G. Gozaliasl;J. Graci??-Carpio;E. Keihanen;C. C. Kirkpatrick;V. Lindholm;G. Mainetti;D. Maino;N. Martinet;M. Maturi;R. B. Metcalf;G. Morgante;C. Neissner;J. Nightingale;A. A. Nucita;D. Potter;G. Riccio;E. Romelli;M. Schirmer;M. Schultheis;V. Scottez;R. Teyssier;A. Tramacere;J. Valiviita;M. Viel;L. Whittaker;E. Zucca
2022-01-01
Abstract
The combination and cross-correlation of the upcoming Euclid data with cosmic microwave background (CMB) measurements is a source of great expectation since it will provide the largest lever arm of epochs, ranging from recombination to structure formation across the entire past light cone. In this work, we present forecasts for the joint analysis of Euclid and CMB data on the cosmological parameters of the standard cosmological model and some of its extensions. This work expands and complements the recently published forecasts based on Euclid-specific probes, namely galaxy clustering, weak lensing, and their cross-correlation. With some assumptions on the specifications of current and future CMB experiments, the predicted constraints are obtained from both a standard Fisher formalism and a posterior-fitting approach based on actual CMB data. Compared to a Euclid-only analysis, the addition of CMB data leads to a substantial impact on constraints for all cosmological parameters of the standard ?-cold-dark-matter model, with improvements reaching up to a factor of ten. For the parameters of extended models, which include a redshift-dependent dark energy equation of state, non-zero curvature, and a phenomenological modification of gravity, improvements can be of the order of two to three, reaching higher than ten in some cases. The results highlight the crucial importance for cosmological constraints of the combination and cross-correlation of Euclid probes with CMB data.
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.