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The cleaning procedure used to produce the data that we analyze for the search of periodic sources of gravitational waves is based on different steps, which are applied to both time and frequency domain data. We have recently improved the procedure, which now consists of different steps. The use of a cleaned procedure is in principle important, since it is aimed to recover at best the observation time from the data by vetoing only times where disturbances act and not entire data chunks. Clearly, the effect of the procedure depends on the nature of the data, and is thus highly related to the detector characteristics in a particular run. We will here describe the whole cleaning chain, by giving details and examples based on the C7 and WSR10 Virgo runs.
Acernese, F., Alshourbagy, M., Antonucci, F., Aoudia, S., Arun, K., Astone, P., et al. (2009). Cleaning the Virgo sampled data for the search of periodic sources of gravitational waves. CLASSICAL AND QUANTUM GRAVITY, 26(20) [10.1088/0264-9381/26/20/204002].
Cleaning the Virgo sampled data for the search of periodic sources of gravitational waves
The cleaning procedure used to produce the data that we analyze for the search of periodic sources of gravitational waves is based on different steps, which are applied to both time and frequency domain data. We have recently improved the procedure, which now consists of different steps. The use of a cleaned procedure is in principle important, since it is aimed to recover at best the observation time from the data by vetoing only times where disturbances act and not entire data chunks. Clearly, the effect of the procedure depends on the nature of the data, and is thus highly related to the detector characteristics in a particular run. We will here describe the whole cleaning chain, by giving details and examples based on the C7 and WSR10 Virgo runs.
Acernese, F., Alshourbagy, M., Antonucci, F., Aoudia, S., Arun, K., Astone, P., et al. (2009). Cleaning the Virgo sampled data for the search of periodic sources of gravitational waves. CLASSICAL AND QUANTUM GRAVITY, 26(20) [10.1088/0264-9381/26/20/204002].
Acernese, F; Alshourbagy, M; Antonucci, F; Aoudia, S; Arun, K; Astone, P; Ballardin, G; Barone, F; Barsuglia, M; Bauer, T; Beker, M; Bigotta, S; Birin...espandi
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/2108/33180
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.