Di Mari, R., Antonio Gattone, S., Rocci, R. (2019). PENALIZED VS CONSTRAINED MAXIMUM LIKELIHOOD APPROACHES FOR CLUSTERWISE LINEAR REGRESSION MODELING. In CLADAG 2019 Book of Short Papers (pp. 166-169). Università di Cassino e del Lazio Meridionale Centro Editoriale di Ateneo.
PENALIZED VS CONSTRAINED MAXIMUM LIKELIHOOD APPROACHES FOR CLUSTERWISE LINEAR REGRESSION MODELING
Antonio Gattone, Stefano;Rocci, Roberto
2019-01-01
File in questo prodotto:
| File | Dimensione | Formato | |
|---|---|---|---|
|
DiMari Gattone Rocci_Penalized-vs-constrained_2019.pdf
solo utenti autorizzati
Tipologia:
Versione Editoriale (PDF)
Licenza:
Copyright dell'editore
Dimensione
1.94 MB
Formato
Adobe PDF
|
1.94 MB | Adobe PDF | Visualizza/Apri Richiedi una copia |
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
