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The current epidemics of cardiovascular and metabolic noncommunicable diseases have emerged alongside dra- matic modifications in lifestyle and living environments. These correspond to changes in our “modern” postwar societies globally characterized by rural-to-urban migration, modernization of agricultural practices, and transportation, climate change, and aging. Evidence suggests that these changes are related to each other, although the social and biological mechanisms as well as their interactions have yet to be uncovered. LongITools, as one of the 9 projects included in the European Human Exposome Network, will tackle this environmental health equation linking multidimensional environmental exposures to the occurrence of cardiovascular and metabolic noncommunicable diseases.
Ronkainen, J., Nedelec, R., Atehortua, A., Balkhiyarova, Z., Cascarano, A., Ngoc Dang, V., et al. (2022). LongITools: Dynamic longitudinal exposome trajectories in cardiovascular and metabolic noncommunicable diseases. ENVIRONMENTAL EPIDEMIOLOGY [10.1097/ee9.0000000000000184].
LongITools: Dynamic longitudinal exposome trajectories in cardiovascular and metabolic noncommunicable diseases
Justiina Ronkainen
;Rozenn Nedelec;Angelica Atehortua;Zhanna Balkhiyarova;Anna Cascarano;Vien Ngoc Dang;Ahmed Elhakeem;Esther van Enckevort;Ana Goncalves Soares;Sido Haakma;Miia Halonen;Katharina F. Heil;Anni Heiskala;Eleanor Hyde;B??n??dicte Jacquemin;Elina Keikkala;Jules Kerckhoffs;Anton Kl??vus;Joanna A. Kopinska;Johanna Lepeule;Francesca Marazzi;Irina Motoc;Mari N????t??nen;Anton Ribbenstedt;Amanda Rundblad;Otto Savolainen;Valentina Simonetti;Nina de Toro Eadie;Evangelia Tzala;Anna Ulrich;Thomas Wright;Iman Zarei;Enrico d???Amico;Federico Belotti;Carl Brunius;Christopher Castleton;Marie-Aline Charles;Romy Gaillard;Kati Hanhineva;Gerard Hoek;Kirsten B. Holven;Vincent W. V. Jaddoe;Marika A. Kaakinen;Eero Kajantie;Maryam Kavousi;Timo Lakka;Jason Matthews;Andrea Piano Mortari;Marja V????r??sm??ki;Trudy Voortman;Claire Webster;Marie Zins;Vincenzo Atella;Maria Bulgheroni;Marc Chadeau-Hyam;Gabriella Conti;Jayne Evans;Janine F. Felix;Barbara Heude;Marjo-Riitta J??rvelin;Marjukka Kolehmainen;Rikard Landberg;Karim Lekadir;Stefano Parusso;Inga Prokopenko;Susanne R. de Rooij;Tessa Roseboom;Morris Swertz;Nicholas Timpson;Stine M. Ulven;Roel Vermeulen;Teija Juola;Sylvain Sebert
2022-01-01
Abstract
The current epidemics of cardiovascular and metabolic noncommunicable diseases have emerged alongside dra- matic modifications in lifestyle and living environments. These correspond to changes in our “modern” postwar societies globally characterized by rural-to-urban migration, modernization of agricultural practices, and transportation, climate change, and aging. Evidence suggests that these changes are related to each other, although the social and biological mechanisms as well as their interactions have yet to be uncovered. LongITools, as one of the 9 projects included in the European Human Exposome Network, will tackle this environmental health equation linking multidimensional environmental exposures to the occurrence of cardiovascular and metabolic noncommunicable diseases.
Ronkainen, J., Nedelec, R., Atehortua, A., Balkhiyarova, Z., Cascarano, A., Ngoc Dang, V., et al. (2022). LongITools: Dynamic longitudinal exposome trajectories in cardiovascular and metabolic noncommunicable diseases. ENVIRONMENTAL EPIDEMIOLOGY [10.1097/ee9.0000000000000184].
Ronkainen, J; Nedelec, R; Atehortua, A; Balkhiyarova, Z; Cascarano, A; Ngoc Dang, V; Elhakeem, A; van Enckevort, E; Goncalves Soares, A; Haakma, S; Halonen, M; Heil, Kf; Heiskala, A; Hyde, E; Jacquemin, B; Keikkala, E; Kerckhoffs, J; Kl??vus, A; Kopinska, Ja; Lepeule, J; Marazzi, F; Motoc, I; N????t??nen, M; Ribbenstedt, A; Rundblad, A; Savolainen, O; Simonetti, V; de Toro Eadie, N; Tzala, E; Ulrich, A; Wright, T; Zarei, I; D???amico, E; Belotti, F; Brunius, C; Castleton, C; Charles, M; Gaillard, R; Hanhineva, K; Hoek, G; Holven, Kb; Jaddoe, Vwv; Kaakinen, Ma; Kajantie, E; Kavousi, M; Lakka, T; Matthews, J; PIANO MORTARI, A; V????r??sm??ki, M; Voortman, T; Webster, C; Zins, M; Atella, V; Bulgheroni, M; Chadeau-Hyam, M; Conti, G; Evans, J; Felix, Jf; Heude, B; J??rvelin, M; Kolehmainen, M; Landberg, R; Lekadir, K; Parusso, S; Prokopenko, I; de Rooij, Sr; Roseboom, T; Swertz, M; Timpson, N; Ulven, Sm; Vermeulen, R; Juola, T; Sebert, S
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
