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The mean density estimation of a random closed set in ℝ^d , based on a single observation,
is a crucial problem in several application areas. In the case of stationary random sets, a
common practice to estimate the mean density is to take the n-dimensional volume fraction
with observation window as large as possible. In the present paper, we provide large and
moderate deviation results for these estimators when the random closed set Θ_n belongs
to the quite general class of stationary Boolean models with Hausdorff dimension n.
Camerlenghi, F., Macci, C., Villa, E. (2021). Asymptotic behavior of mean density estimators based on a single observation: the Boolean model case. ANNALS OF THE INSTITUTE OF STATISTICAL MATHEMATICS, 73(5), 1011-1035 [10.1007/s10463-020-00775-y].
Asymptotic behavior of mean density estimators based on a single observation: the Boolean model case
The mean density estimation of a random closed set in ℝ^d , based on a single observation,
is a crucial problem in several application areas. In the case of stationary random sets, a
common practice to estimate the mean density is to take the n-dimensional volume fraction
with observation window as large as possible. In the present paper, we provide large and
moderate deviation results for these estimators when the random closed set Θ_n belongs
to the quite general class of stationary Boolean models with Hausdorff dimension n.
Settore MAT/06 - PROBABILITA' E STATISTICA MATEMATICA
English
Camerlenghi, F., Macci, C., Villa, E. (2021). Asymptotic behavior of mean density estimators based on a single observation: the Boolean model case. ANNALS OF THE INSTITUTE OF STATISTICAL MATHEMATICS, 73(5), 1011-1035 [10.1007/s10463-020-00775-y].
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/2108/282691
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
