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Some studies have shown that air pollution, often assessed by thin particulate matter with diameter below 2.5 µg/m3 (PM2.5), may contribute to severe COVID-19 courses, as well as play a role in the onset and evolution of multiple sclerosis (MS). However, the impact of air pollution on COVID-19 has never been explored specifically amongst patients with MS (PwMS). This retrospective observational study aims to explore associations between PM2.5 and COVID-19 severity amongst PwMS.
Bergamaschi, R., Ponzano, M., Schiavetti, I., Carmisciano, L., Cordioli, C., Filippi, M., et al. (2021). The effect of air pollution on COVID-19 severity in a sample of patients with multiple sclerosis. EUROPEAN JOURNAL OF NEUROLOGY [10.1111/ene.15167].
The effect of air pollution on COVID-19 severity in a sample of patients with multiple sclerosis
Some studies have shown that air pollution, often assessed by thin particulate matter with diameter below 2.5 µg/m3 (PM2.5), may contribute to severe COVID-19 courses, as well as play a role in the onset and evolution of multiple sclerosis (MS). However, the impact of air pollution on COVID-19 has never been explored specifically amongst patients with MS (PwMS). This retrospective observational study aims to explore associations between PM2.5 and COVID-19 severity amongst PwMS.
Bergamaschi, R., Ponzano, M., Schiavetti, I., Carmisciano, L., Cordioli, C., Filippi, M., et al. (2021). The effect of air pollution on COVID-19 severity in a sample of patients with multiple sclerosis. EUROPEAN JOURNAL OF NEUROLOGY [10.1111/ene.15167].
Bergamaschi, R; Ponzano, M; Schiavetti, I; Carmisciano, L; Cordioli, C; Filippi, M; Radaelli, M; Immovilli, P; Capobianco, M; De Rossi, N; Brichetto, G; Cocco, E; Scandellari, C; Cavalla, P; Pesci, I; Zito, A; Confalonieri, P; Marfia, Ga; Perini, P; Inglese, M; Trojano, M; Brescia Morra, V; Pisoni, E; Tedeschi, G; Comi, G; Battaglia, Ma; Patti, F; Salvetti, M; Sormani, Mp
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/2108/281769
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
