IRIS

Ghi, T., Conversano, F., Ramirez Zegarra, R., Pisani, P., Dall′Asta, A., Lanzone, A., et al. (2022). A novel artificial intelligence approach for the automatic differentiation of fetal occiput anterior and non‐occiput anterior positions during labor. ULTRASOUND IN OBSTETRICS & GYNECOLOGY, 59(1), 93-99 [10.1002/uog.23739].

A novel artificial intelligence approach for the automatic differentiation of fetal occiput anterior and non‐occiput anterior positions during labor

Mappa, I.;Rizzo, G.
;
2022-01-01
2022
Pubblicato
Rilevanza internazionale
Articolo
Esperti anonimi
Settore MED/40 - GINECOLOGIA E OSTETRICIA
English
Ghi, T., Conversano, F., Ramirez Zegarra, R., Pisani, P., Dall′Asta, A., Lanzone, A., et al. (2022). A novel artificial intelligence approach for the automatic differentiation of fetal occiput anterior and non‐occiput anterior positions during labor. ULTRASOUND IN OBSTETRICS & GYNECOLOGY, 59(1), 93-99 [10.1002/uog.23739].
Ghi, T; Conversano, F; Ramirez Zegarra, R; Pisani, P; Dall′Asta, A; Lanzone, A; Lau, W; Vimercati, A; Iliescu, Dg; Mappa, I; Rizzo, G; Casciaro, S; Mo...espandi
Articolo su rivista
01 - Articolo su rivista
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/2108/276993
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus 18
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? 13
social impact