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We develop a dynamic version of the primal-dual method for optimization problems, and apply it to obtain the following results. (1) For the dynamic set-cover problem, we maintain an O(f2)-approximately optimal solution in O(f⋅log(m+n)) amortized update time, where f is the maximum “frequency” of an element, n is the number of sets, and m is the maximum number of elements in the universe at any point in time. (2) For the dynamic b-matching problem, we maintain an O(1)-approximately optimal solution in O(log3n) amortized update time, where n is the number of nodes in the graph.
Bhattacharya, S., Henzinger, M., Italiano, G. (2018). Dynamic algorithms via the primal-dual method. INFORMATION AND COMPUTATION, 261, 219-239 [10.1016/j.ic.2018.02.005].
We develop a dynamic version of the primal-dual method for optimization problems, and apply it to obtain the following results. (1) For the dynamic set-cover problem, we maintain an O(f2)-approximately optimal solution in O(f⋅log(m+n)) amortized update time, where f is the maximum “frequency” of an element, n is the number of sets, and m is the maximum number of elements in the universe at any point in time. (2) For the dynamic b-matching problem, we maintain an O(1)-approximately optimal solution in O(log3n) amortized update time, where n is the number of nodes in the graph.
Settore ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
English
Data structures; dynamic algorithms; primal-dual method; theoretical computer science; information systems; computer science applications1707; computer vision and pattern recognition; computational theory and mathematics
Bhattacharya, S., Henzinger, M., Italiano, G. (2018). Dynamic algorithms via the primal-dual method. INFORMATION AND COMPUTATION, 261, 219-239 [10.1016/j.ic.2018.02.005].
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/2108/201090
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
