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EnglishStructured matrix algebras L and a generalized BFGS-type iterative scheme have been recently investigated to introduce low-complexity quasi-Newton methods, named LQN, for solving general (non-structured) minimization problems. In this paper we introduce the LkQN methods, which exploit ad hoc algebras at each step. Since the structure of the updated matrices can be modified at each iteration, the new methods can better fit the Hessian matrix, thereby improving the rate of convergence of the algorithm.
Di Fiore, C., Fanelli, S., & Zellini, P. (2005). Low-complexity minimization algorithms. NUMERICAL LINEAR ALGEBRA WITH APPLICATIONS, 12, 755-768.
| Tipologia: | Articolo su rivista |
| Citazione: | Di Fiore, C., Fanelli, S., & Zellini, P. (2005). Low-complexity minimization algorithms. NUMERICAL LINEAR ALGEBRA WITH APPLICATIONS, 12, 755-768. |
| IF: | Con Impact Factor ISI |
| Lingua: | English |
| Settore Scientifico Disciplinare: | Settore MAT/08 - Analisi Numerica |
| Revisione (peer review): | Sì, ma tipo non specificato |
| Tipo: | Articolo |
| Rilevanza: | Rilevanza internazionale |
| Digital Object Identifier (DOI): | http://dx.doi.org/10.1002/nla.449 |
| Stato di pubblicazione: | Pubblicato |
| Data di pubblicazione: | 2005 |
| Titolo: | Low-complexity minimization algorithms |
| Autori: | |
| Autori: | Di Fiore, C; Fanelli, S; Zellini, P |
| Appare nelle tipologie: | 01 - Articolo su rivista |
File in questo prodotto:
| File | Descrizione | Tipologia | Licenza | |
|---|---|---|---|---|
| numLin.pdf | Articolo | N/A | Open Access Visualizza/Apri |
http://hdl.handle.net/2108/13874
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