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Parkinson's disease (PD) is a progressive neurodegenerative disorder with motor and non-motor symptoms, including cognitive deficits. Several magnetic resonance imaging approaches have been applied to investigate brain atrophy in PD. The aim of this study was to detect early structural cortical and subcortical changes in de novo PD whilst distinguishing cognitive status, clinical phenotype and motor laterality.
Danti, S., Toschi, N., Diciotti, S., Tessa, C., Poletti, M., Del Dotto, P., et al. (2015). Cortical thickness in de novo patients with Parkinson disease and mild cognitive impairment with consideration of clinical phenotype and motor laterality. EUROPEAN JOURNAL OF NEUROLOGY, 22(12), 1564-1572 [10.1111/ene.12785].
Cortical thickness in de novo patients with Parkinson disease and mild cognitive impairment with consideration of clinical phenotype and motor laterality
Danti, S;TOSCHI, NICOLA;Diciotti, S;Tessa, C;Poletti, M;Del Dotto, P;Lucetti, C.
2015-12-01
Abstract
Parkinson's disease (PD) is a progressive neurodegenerative disorder with motor and non-motor symptoms, including cognitive deficits. Several magnetic resonance imaging approaches have been applied to investigate brain atrophy in PD. The aim of this study was to detect early structural cortical and subcortical changes in de novo PD whilst distinguishing cognitive status, clinical phenotype and motor laterality.
Settore FIS/07 - FISICA APPLICATA (A BENI CULTURALI, AMBIENTALI, BIOLOGIA E MEDICINA) Settore MED/26 - NEUROLOGIA Settore MED/37 - NEURORADIOLOGIA Settore MED/36 - DIAGNOSTICA PER IMMAGINI E RADIOTERAPIA
English
Con Impact Factor ISI
MR imaging; Parkinson's disease; clinical phenotypes; cortical thickness and cortical folding; mild cognitive impairment; motor laterality
Danti, S., Toschi, N., Diciotti, S., Tessa, C., Poletti, M., Del Dotto, P., et al. (2015). Cortical thickness in de novo patients with Parkinson disease and mild cognitive impairment with consideration of clinical phenotype and motor laterality. EUROPEAN JOURNAL OF NEUROLOGY, 22(12), 1564-1572 [10.1111/ene.12785].
Danti, S; Toschi, N; Diciotti, S; Tessa, C; Poletti, M; Del Dotto, P; Lucetti, C
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
