Murari, A., Boutot, P., Vega, J., Gelfusa, M., Moreno, R., Verdoolaege, G., et al. (2013). Clustering based on the geodesic distance on Gaussian manifolds for the automatic classification of disruptions. NUCLEAR FUSION, 53(3), 033006 [10.1088/0029-5515/53/3/033006].

Clustering based on the geodesic distance on Gaussian manifolds for the automatic classification of disruptions

GELFUSA, MICHELA;
2013-01-01

2013
Pubblicato
Rilevanza internazionale
Articolo
Esperti anonimi
Settore FIS/01 - FISICA SPERIMENTALE
English
Murari, A., Boutot, P., Vega, J., Gelfusa, M., Moreno, R., Verdoolaege, G., et al. (2013). Clustering based on the geodesic distance on Gaussian manifolds for the automatic classification of disruptions. NUCLEAR FUSION, 53(3), 033006 [10.1088/0029-5515/53/3/033006].
Murari, A; Boutot, P; Vega, J; Gelfusa, M; Moreno, R; Verdoolaege, G; De Vries, P
Articolo su rivista
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
paper_geo.pdf

solo utenti autorizzati

Licenza: Copyright dell'editore
Dimensione 448.7 kB
Formato Adobe PDF
448.7 kB Adobe PDF   Visualizza/Apri   Richiedi una copia

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/2108/127054
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus 53
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact