This paper attempts to provide different composite indices for the main dimensions (or domains) of well-being at regional level. The twenty regions of Italy are compared and ranked with respect to nine dimensions of well-being: demographics, housing, economy, environmental, health, safety, education, civic participation and social cohesion. Each dimension has a number of related indicators that are aggregated and weighted by employing Zeleny’s compromise solution concept and TOPSIS (Tecnique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) method of compromise ranking ((Zeleny, 1982; Hwang e Yoon, 1981).

La presente nota intende verificare se metodi riferibili al quadro concettuale dell’analisi multicriteria ed in particolare il metodo TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution; Hwang e Yoon, 1981) possano essere impiegati per la valutazione quantitativa del benessere. La verifica empirica è condotta con riferimento alle regioni italiane; il benessere è esaminato impiegando indicatori rappresentativi di differenti dimensioni della stessa, valutando, inoltre, l’opportunità di sintetizzarli, con il metodo TOPSIS in un indice composito.

Carbonaro, I. (2012). La misura del benessere con i metodi multicriteria: un caso studio per le regioni italiane. GEOTEMA, 42, 26-32.

La misura del benessere con i metodi multicriteria: un caso studio per le regioni italiane

CARBONARO, ISABELLA
2012-01-01

Abstract

This paper attempts to provide different composite indices for the main dimensions (or domains) of well-being at regional level. The twenty regions of Italy are compared and ranked with respect to nine dimensions of well-being: demographics, housing, economy, environmental, health, safety, education, civic participation and social cohesion. Each dimension has a number of related indicators that are aggregated and weighted by employing Zeleny’s compromise solution concept and TOPSIS (Tecnique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) method of compromise ranking ((Zeleny, 1982; Hwang e Yoon, 1981).
2012
Pubblicato
Rilevanza nazionale
Articolo
Comitato scientifico
Settore SECS-S/03 - STATISTICA ECONOMICA
Italian
La presente nota intende verificare se metodi riferibili al quadro concettuale dell’analisi multicriteria ed in particolare il metodo TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution; Hwang e Yoon, 1981) possano essere impiegati per la valutazione quantitativa del benessere. La verifica empirica è condotta con riferimento alle regioni italiane; il benessere è esaminato impiegando indicatori rappresentativi di differenti dimensioni della stessa, valutando, inoltre, l’opportunità di sintetizzarli, con il metodo TOPSIS in un indice composito.
qualità della vita; analisi multicriteria; TOPSIS; indici compositi
Carbonaro, I. (2012). La misura del benessere con i metodi multicriteria: un caso studio per le regioni italiane. GEOTEMA, 42, 26-32.
Carbonaro, I
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