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Biospecimen quality is crucial for clinical and translational research and its loss is one of the main obstacles to experimental activities. Beside the quality of samples, preanalytical variations render the results derived from specimens of different biobanks or even within the same biobank incomparable. Specimens collected along the years should be managed with a heterogeneous life cycle. Hence, we propose to collect detailed data concerning the whole life cycle of stored samples employing radio-frequency identification (RFID) technology.?
Nanni, U., Spila, A., Riondino, S., Valente, M., Somma, P., Iacoboni, M., et al. (2011). RFID as a new ICT tool to monitor specimen life cycle and quality control in a biobank. THE INTERNATIONAL JOURNAL OF BIOLOGICAL MARKERS, 26(2), 129-135 [10.5301/JBM.2011.8323].
RFID as a new ICT tool to monitor specimen life cycle and quality control in a biobank
Biospecimen quality is crucial for clinical and translational research and its loss is one of the main obstacles to experimental activities. Beside the quality of samples, preanalytical variations render the results derived from specimens of different biobanks or even within the same biobank incomparable. Specimens collected along the years should be managed with a heterogeneous life cycle. Hence, we propose to collect detailed data concerning the whole life cycle of stored samples employing radio-frequency identification (RFID) technology.?
Settore ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI Settore MED/46 - SCIENZE TECNICHE DI MEDICINA E DI LABORATORIO
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Con Impact Factor ISI
Radio Frequency Identification Device; Humans; Specimen Handling; Biological Specimen Banks; Quality Control; Translational Medical Research
Nanni, U., Spila, A., Riondino, S., Valente, M., Somma, P., Iacoboni, M., et al. (2011). RFID as a new ICT tool to monitor specimen life cycle and quality control in a biobank. THE INTERNATIONAL JOURNAL OF BIOLOGICAL MARKERS, 26(2), 129-135 [10.5301/JBM.2011.8323].
Nanni, U; Spila, A; Riondino, S; Valente, M; Somma, P; Iacoboni, M; Alessandroni, J; Papa, V; DELLA MORTE, D; Palmirotta, R; Ferroni, P; Roselli, M; G...espandi
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/2108/100909
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
