MANCINI, MELISSA

MANCINI, MELISSA  

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Data di pubblicazione Titolo Autore(i) Tipo File
1-gen-2022 Diagnostic performance of deep learning algorithm for analysis of computed tomography myocardial perfusion Muscogiuri, G; Chiesa, M; Baggiano, A; Spadafora, P; De Santis, R; Guglielmo, M; Scafuri, S; Fusini, L; Mushtaq, S; Conte, E; Annoni, A; Formenti, A; Mancini, Me; Ricci, F; Ariano, Fp; Spiritigliozzi, L; Babbaro, M; Mollace, R; Maragna, R; Giacari, Cm; Andreini, D; Guaricci, Ai; Colombo, Gi; Rabbat, Mg; Pepi, M; Sardanelli, F; Pontone, G Articolo su rivista
8-feb-2018 Longitudinal detection of DNMT3AR882Htranscripts in patients with acute myeloid leukemia Ottone, T; Alfonso, V; Iaccarino, L; Hasan, Sk; Mancini, M; Divona, M; Lavorgna, S; Cicconi, L; Panetta, P; Maurillo, L; Del Principe, Mi; Irno Consalvo, M; Franceschini, L; Angelini, Df; Battistini, L; Guerrera, G; DE BARDI, M; Fabiani, E; Falconi, G; Arcese, W; Amadori, S; Buccisano, F; Venditti, A; Voso, Mt; Lo-Coco, F Articolo su rivista
1-feb-2020 The Role of Minimally Invasive and Endoscopic Technologies in Morbid Obesity Treatment: Review and Critical Appraisal of the Current Clinical Practice Carrano, Fm; Peev, Mp; Saunders, Jk; Melis, M; Tognoni, V; Di Lorenzo, N Articolo su rivista