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Previous studies showed that the epidemic of carbapenem-resistant Klebsiella pneumoniae (CR-KP) observed in Italy since 2010 was sustained mostly by strains of clonal group (CG) 258 producing KPC-type carbapenemases. In the framework of the National Antibiotic-Resistance Surveillance (AR-ISS), a countrywide survey was conducted in 2016 to explore the evolution of the phenotypic and genotypic characteristics of CR-KP isolates.
Di Pilato, V., Errico, G., Monaco, M., Giani, T., Del Grosso, M., Antonelli, A., et al. (2020). The changing epidemiology of carbapenemase-producing Klebsiella pneumoniae in Italy: toward polyclonal evolution with emergence of high-risk lineages. JOURNAL OF ANTIMICROBIAL CHEMOTHERAPY [10.1093/jac/dkaa431].
The changing epidemiology of carbapenemase-producing Klebsiella pneumoniae in Italy: toward polyclonal evolution with emergence of high-risk lineages
Previous studies showed that the epidemic of carbapenem-resistant Klebsiella pneumoniae (CR-KP) observed in Italy since 2010 was sustained mostly by strains of clonal group (CG) 258 producing KPC-type carbapenemases. In the framework of the National Antibiotic-Resistance Surveillance (AR-ISS), a countrywide survey was conducted in 2016 to explore the evolution of the phenotypic and genotypic characteristics of CR-KP isolates.
Settore MED/07 - MICROBIOLOGIA E MICROBIOLOGIA CLINICA Settore BIO/19 - MICROBIOLOGIA GENERALE
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Di Pilato, V., Errico, G., Monaco, M., Giani, T., Del Grosso, M., Antonelli, A., et al. (2020). The changing epidemiology of carbapenemase-producing Klebsiella pneumoniae in Italy: toward polyclonal evolution with emergence of high-risk lineages. JOURNAL OF ANTIMICROBIAL CHEMOTHERAPY [10.1093/jac/dkaa431].
Di Pilato, V; Errico, G; Monaco, M; Giani, T; Del Grosso, M; Antonelli, A; David, S; Lindh, E; Camilli, R; Aanensen, Dm; Rossolini, Gm; Pantosti, A; Manso, E; Pedna, M; Mungiguerra, M; Mosca, A; Vailati, F; Aschbacher, R; Imbriani, A; Sartore, P; Giraldi, C; Piana, F; Pecile, P; De Nittis, R; Pini, B; Mirri, P; Bianchi, E; Restelli, A; Morelli, D; Catania, M; Barbaro, A; Bernaschi, P; Parisi, G; Gualdi, P; Dusi, P; Bona, R; D'Andrea, M; Cavallo, R; Lanzafame, P; Sartor, A; Grandesso, S; Milano, F
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
