In this paper we present the Semantic Turkey Ontology Learner (ST-OL), an incremental ontology learning system, that follows two main ideas: (1) putting final users in the learning loop; (2) using a probabilistic ontology learning model that exploits transitive relations for inducing better extraction models.

Fallucchi, F., Scarpato, N., Stellato, A., Zanzotto, F.m. (2009). Probabilistic Ontology Learner in Semantic Turkey. In R. Serra, R. Cucchiara (a cura di), AI*IA 2009: Emergent Perspectives in Artificial Intelligence (pp. 294-303). Springer [10.1007/978-3-642-10291-2_30].

Probabilistic Ontology Learner in Semantic Turkey

FALLUCCHI, FRANCESCA;SCARPATO, NOEMI;STELLATO, ARMANDO;ZANZOTTO, FABIO MASSIMO
2009-01-01

Abstract

In this paper we present the Semantic Turkey Ontology Learner (ST-OL), an incremental ontology learning system, that follows two main ideas: (1) putting final users in the learning loop; (2) using a probabilistic ontology learning model that exploits transitive relations for inducing better extraction models.
2009
Settore ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Settore INF/01 - INFORMATICA
English
Rilevanza internazionale
Capitolo o saggio
Extraction model; Ontology learning; Probabilistic ontologies; Transitive relation Engineering controlled terms: Artificial intelligence; Learning systems; Semantic Web; Semantics Engineering main heading: Ontology
http://dx.medra.org/10.1007/978-3-642-10291-2_30
Fallucchi, F., Scarpato, N., Stellato, A., Zanzotto, F.m. (2009). Probabilistic Ontology Learner in Semantic Turkey. In R. Serra, R. Cucchiara (a cura di), AI*IA 2009: Emergent Perspectives in Artificial Intelligence (pp. 294-303). Springer [10.1007/978-3-642-10291-2_30].
Fallucchi, F; Scarpato, N; Stellato, A; Zanzotto, Fm
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